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在这个例子中，我们首先使用`init`方法初始化语音合成引擎，然后使用`setProperty`方法将语速、音量和音调设置为正常值。然后，我们使用`say`方法将文本转换为语音，并使用`runAndWait`方法播放出来。# 在这个例子中，我们使用`setProperty`方法将语音合成引擎的语速、音量和音调设置为正常值，然后将文本'Hello, world!# 在`pyttsx3`库中，你可以使用`setProperty`方法来设置语音合成引擎的参数，包括语速、音调和音量等。

2. 然后，下载预训练的WaveNet模型。你可以从这个链接下载预训练的模型：https://drive.google.com/file/d/1-R3XJU5gZ0qD6tQVz8rj_xYM4y9fI7vF/view。5. 运行`generate_audio.py`脚本，它将生成一个名为`generated_audio.wav`的音频文件。你可以通过更改`seed`变量的值来生成不同的音频信号。3. 将下载的模型文件（例如：wavenet_model.h5）放在与你的Python脚本相同的目录下。