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RSS订阅原创 Excel 复现 LSTM 完整计算过程（含正向 / 反向传播 + 参数更新）
LSTM（长短期记忆网络）作为处理序列数据的核心模型，其复杂的门控机制和反向传播过程一直是深度学习入门的难点。本文将基于一个极简 LSTM 实例（输入维度 2，隐藏维度 3，序列长度 1），手把手教你在 Excel 中完整复现从正向传播、反向求导到参数更新的全流程。通过手动计算和 Excel 公式验证，你将彻底理解 LSTM 每个门的物理意义和梯度流动路径。表格符号名称维度作用wf遗忘门权重矩阵3×5控制旧记忆的保留比例wi输入门权重矩阵3×5控制新信息的写入比例wu。
2026-05-20 22:00:51
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原创 MLP 多层感知器计算过程详解：从 Excel 数据到完整推导引言
MLP 结构清晰化：明确了三层 MLP 的组成的各个参数的作用，包括输入层、隐藏层、输出层的连接方式和权重分布。前向传播流程：掌握了从输入到输出的完整计算步骤，理解了加权和计算和激活函数的作用。反向传播原理：深入理解了导数计算的链式法则应用，以及梯度下降参数更新的具体实现。结果验证方法：学会了如何通过与已知数据（如 Excel 文件）的对比来验证计算结果的正确性。
2026-05-20 18:16:55
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原创 基于spark的空气质量分析可视化系统
project（项目）：整体工程、全局配置app（应用，如 myapp）：具体功能模块📌 一个项目可以包含多个 app，每个 app 负责一部分业务。
2026-01-29 15:18:46
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原创 pyspark链接sql
本博客基于林子雨老师《Spark 编程基础 Python 版》第5章 Spark SQL并结合刘君老师大数据课程进行编写。
2025-12-25 17:03:22
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原创 pycharm链接虚拟机的spark
hua本博客基于刘君老师大数据课程进行编写教程使用所有软件版本：pycharm 25.1（Windows），spark 3.4.2 （虚拟机），3.4.1（虚拟机）环境安装基于林子雨老师《spark编程基础python版》第3章 Spark环境搭建和使用方法新手建议直接下载链接最后的镜像（环境配置对非科班不太友好建议下载镜像）
2025-12-22 22:49:50
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空空如也
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