day1,django认识与安装

Django是一款用Python编写的重量级Web开发框架,以其丰富的功能组件著称,能够快速提升开发效率,但灵活性较低,不适用于高度定制化项目。本文介绍Django的安装过程,包括在虚拟环境中安装指定版本的Django,以及如何创建和启动项目。

django 简介
框架:对同一类代码的封装python写的框架
Django特点:大
优点:重量级的框架,提供了丰富的功能组件,开发变得简单,快捷
开发效率快
缺点:开发不够灵活,不能够胜任高度定制化得开发
安装django
django 版本:2.2.1
python 3.5.2
mysql 5.7
安装django命令
pip install dango==2.2.1
查看django版本
python
import django
django.VERSION
退出
exit<>
虚拟环境
便于管理,避免不必要的麻烦,类似函数
conda create -n xnhjname python= 3.5.2
activate xnhjname
dectivate
vrtualenvwarpper
workon xnhjname
makevitualenv xnhjname
django-admin startproject gcname
启动服务,支持最大并发量是200,常用来开发,测试
python manage.py runserver
python manage.py runserver 127.0.0.1:9000
python manage.py runserver 0.0.0.0:9000
项目工程目录
demo 项目工程目录
demo 项目的主目录
init.py 项目初始化文件
__settings.py 项目的配置文件
__urls.py 项目的路由文件
wsgi.py 项目的部署服务文件
db.sqllits 数据库
manage.py 项目的管理文件,负责:启动项目,数据迁移

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践创新能力。
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