mysql安装过程以及卸载

本文详细介绍了MySQL5.7在Windows环境下的安装步骤,包括解压软件、配置环境变量、创建配置文件、安装与启动服务、初始化数据库及跳过密码验证的方法。

1.把mysql-5.7.25-winx64.zip解压放到D盘目录下

2.MySQL软件bin目录添加到PATH环境变量中 D:\mysql-5.7.25-winx64\bin

3.在MySQL安装目录下创建my.cnf文件

4.my.cnf中粘贴默认选项

[mysqld]
basedir=D:/mysql-5.7.25-winx64
datadir=D:/mysql-5.7.25-winx64/data
character-set-server=utf8
explicit_defaults_for_timestamp
[mysql]

5.安装MySQL服务,以管理员运行cmd
执行切换到bin目录下,执行mysqld --install MySQL

6.查看MySQL服务 services.msc 或者计算机->管理–>服务和应用程序–>服务

7.初始化安装MySQL数据库在bin目录下执行
mysqld --initialize-insecure,无密码安装,看是否多data文件夹

8.启动MySQL服务

9.MySQL连接测试 mysql -uroot -p
select user,host,authentication_string from mysql.user;

10.跳过密码验证,进行登录
在配置文件中加入:
skip-grant-tables

卸载mysql

1、停止服务,
cmd 中执行 net stop mysql 或提示停止成功
删除C:mysql该目录下剩余了所有文件,把mysql文件夹也删了
注意:如果出现删除时无法删除,显示已在另一个程序运行的问题,可以按Ctrl+Shift+Esc键打开任务管理器,点击性能中的资源监视器中的CPU,有个搜索句柄,输入你无法删除的文件,找到其中路径,结束进程即可,不可右键点击explorer.exe退出进程,会出现问题。不小心结束explorer.exe这个进程后如何恢复
如果你不小心在任务管理器中,结束了explorer.exe这个进程,可以点任务管理器中的文件,运行新任务,新任务加上explorer.exe:

2、windows+R运行“regedit”文件,打开注册表

3、删除注册表:HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\Eventlog\Application\MySQL文件夹

4、删除HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\Services\Eventlog\Application\MySQL文件夹,如果没有可以不用删除了

5、使用管理员权限进去cmd,sc delete 要删除的服务名 ,这里是MySQL

具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值