10、核酸结构预测:LandscapeFold的多方面应用与特性

核酸结构预测:LandscapeFold的多方面应用与特性

1. 双分子结构景观处理

在核酸结构预测中,对于双分子结构景观的考虑,采用将两个序列连接起来,并通过“O”组成的接头分隔的方式。这个接头在自由能计算中会被忽略。通常使用6个核苷酸的接头(更精确地说,是用户指定的发夹中最小核苷酸数的两倍)。核苷酸对应接头的索引会存储在 sol.linkerPos 数组中。

当在双分子景观中使用如 frozenBPs 这样的输入时,假设接头存在来对核苷酸进行编号。例如,对于序列对 [GUU, AAC] ,若要指定G必须与C结合,用户应输入 frozenBPs=[[0, 11]]

2. 多序列处理的潜在加速

在实际操作中,通过连接的方式处理多个序列可能会导致计算时间的浪费。例如,对于结构 s11 ,会多次重新计算其自由能,因为它要与不同的结构 si2 配对。 sol.twoStrandLandscapeCalculation() 函数可以减少这种浪费。它首先分别处理每个序列,然后只考虑包含分子间碱基对的结构,从而确保每个结构只被枚举一次。不过,目前 LandscapeFold 在这个计算中不考虑同二聚体。

3. 单体和二聚体浓度预测:用户输入与输出

如果输入多个序列, LandscapeFold 还会计算单体和二聚体物种的平衡浓度。每个链的总浓度(单位为M)

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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