迁移学习资源整理

最新推荐文章于 2025-10-12 07:36:20 发布
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#迁移学习

本文整理了迁移学习领域的专家及其研究资源，包括杨强、Sinno Jialin Pan、Erheng Zhong等人的学术站点，以及USC Melady Lab的机器学习和数据挖掘实验室。还介绍了用于分类和回归问题的迁移学习，并补充了用于增强学习的迁移学习资源，如Matthew E. Taylor的相关工作和论文。

香港科技大学杨强教授在迁移学习研究方面具有很大影响力，发表了很多相关文章，他的主页上有很多好的资源.


此人应该是杨强教授曾经的学生，现在在新加坡南洋理工，他写了一篇迁移学习的综述，很有影响力。其中 http://www.ntu.edu.sg/home/sinnopan/conferenceTL.htm给出了详尽的List of conferences and workshops where transfer learning papers appear。

  • Erheng Zhong      
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