应当用什么样的态度做工作

应该用什么样的态度做工作

在自己的岗位上,将自己的能力发挥到极致。

从毕业以来,感觉我的心一直都是浮躁的,难以沉静下来做事情。偶尔从网上看到的消息,也太多是xxx毕业几年月入多少,xx年毕业生月入多少,又或者是过了多少岁,程序员就xxx了之类的。

我承认,往往看到这些,内心总是荡起阵阵焦虑。往往别人挣得比较多,往往觉得自己的工作会不会没有前途,自己年纪大了会不会被淘汰,等等。

这两天看了一本书,叫做《小岛经济学》,讲述的是经济如何从一座荒岛上逐渐发展起来。很有意思。

我从中得到的启发,却是自己在工作中的态度和思路。那就是在自己的岗位上,将自己的能力发挥到极致

在没有渔网的时候,能够发明出渔网捕鱼的人,更有价值。如果有了渔网,学会使用渔网捕鱼的人价值就没那么大,因为换一个人,也可以。如果要发挥更大的价值,就需要更优秀的捕鱼技巧,或者捕鱼方法,或者捕鱼工具。

工作中也是,只是能完成别人给我的任务,没什么大不了。换一个人,也可以。如果我根据工作内容,发现了更高效的技巧,提高了效率,我的价值开始放大。而我利用优势,使用复利效应再次扩大我的优势,我便能傲视其他人了。

经济的概念是将最有限的资源发挥出最大的作用。我的能力之对于公司,对于社会,便是资源,将此发挥出极限的力量,是我要做的事情。

这就是目前我对工作的理解,不管过去多少年,不管年龄多大,不管别人挣得有多少,不管我在什么位置,经济学的这一规律从未改变。想到这里,看到网络上那些贩卖焦虑的人,我也不再为之所动。

不论我是不是还能做程序员,不论我年纪多大,秉承这个思路,我总能在自己的岗位上,发挥出超乎普通人的力量。是在某个时间点,我做的最正确的事情。

写到这里我忽然想到,我自己的选择是正确的吗?哈哈,那就是下一个问题了,如何选择自己要做的事情,这是另外一个我需要想明白的问题,但是当下,我就是尽我所能,发挥出这个岗位更大的价值。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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