表格分类与命名
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数据表的分类
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系统表
支撑业务模型的数据表,如流程模型、系统管理相关表。
u
业务表
产品提供的针对业务的通用功能模块相关表,如通用业务查询等。
u
用户表
用户二次开发使用的与具体业务相关的数据表。
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数据表的命名
u
所有表格命名一律以字母“
T
”开头(
Table
),并且用实义单词以下划线“
_
”间隔。
u
系统表
系统表前缀为:
TSYS_
u
业务表前缀为:
TBIZ_
u
用户表由用户自行定义,但是建议不要与系统表和业务表的命名规则重复。
n
字段的命名
字段的命名规则参照代码标识符的命名规则,但是注意避开数据库的保留字。比如不要采用这样的字段名:
index
,
field
,
password
,
id
,
Oracle
,
SQL
等等。
对于涉及到技术核心的系统表,为了防止剖析,建议采用类似“
F1
,
F2
,
F3
……
Fn
”的方式命名。但是不要采用“
F0”,因为这个名称在某些数据库中不被允许,比如Interbase
。
n
索引是一把双刃剑,索引将提高查询的效率,但是却降低了
insert/delete/update
的效率。
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通常情况下,对数据的编辑频度和时限要求远远低于对数据库的查询要求,因此对于记录很多且频繁查询的数据表,必须建立索引。
n
大多数数据库为主键字段自动创建索引,注意为外键创建索引。
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不要索引大字段,这样作会让索引占用太多的存储空间。
n
尽量不要索引频繁编辑的小型表。
n
identify
字段不要作为表的主键与其它表关联,这将会影响到该表的数据迁移。如果考虑支持多数据库,建议主键采用程序生成的唯一值。
n
如果一个大型表需要频繁的做
insert/delete/update
操作,同时也需要做高并发量的查询,那么建议根据数据的访问频度对表作拆分,而后建立索引。
数据库厂商为了凸现自身的优势,都提供了丰富且个性化的过程与函数。
为了提升产品的伸缩性和数据无关性,请不要使用与特定数据库相关的过程与函数,也不推荐采用
Store Procedure
,建议使用应用服务器的中间层业务对象。
n
尽量避免使用
Blob
,如果一定要用,请不要索引
blob
,并且不要定义多个
blob
。
n
不要使用日期字段,改用字符串
char(19)
替代,如:
2008-12-09 12:22:08
。
n
对于确定长度的串,请固定字段类型的长度,如
char
(
80
),不要采用
varchar
。
n
对于值类型字段,请使用对应的数据库值类型,而不要用字符串。