Goldbach's ConjectureCrawling

本文介绍了一种验证哥德巴赫猜想的算法实现,该猜想指出每个大于4的偶数都可以表示为两个奇质数之和。通过构建质数表,文章提供了一个C++程序示例来验证这一猜想对于小于一百万的所有偶数的有效性。

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N -

Goldbach's ConjectureCrawling in process...Crawling failed

Time Limit:1000MS    Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u       

Description

In 1742, Christian Goldbach, a German amateur mathematician, sent a letter to Leonhard Euler in which he made the following conjecture: 
Every even number greater than 4 can be
written as the sum of two odd prime numbers.

For example: 
8 = 3 + 5. Both 3 and 5 are odd prime numbers. 
20 = 3 + 17 = 7 + 13. 
42 = 5 + 37 = 11 + 31 = 13 + 29 = 19 + 23.

Today it is still unproven whether the conjecture is right. (Oh wait, I have the proof of course, but it is too long to write it on the margin of this page.) 
Anyway, your task is now to verify Goldbach's conjecture for all even numbers less than a million.

Input

The input will contain one or more test cases. 
Each test case consists of one even integer n with 6 <= n < 1000000. 
Input will be terminated by a value of 0 for n.

Output

For each test case, print one line of the form n = a + b, where a and b are odd primes. Numbers and operators should be separated by exactly one blank like in the sample output below. If there is more than one pair of odd primes adding up to n, choose the pair where the difference b - a is maximized. If there is no such pair, print a line saying "Goldbach's conjecture is wrong."

Sample Input

8
20
42
0

Sample Output

8 = 3 + 5
20 = 3 + 17
42 = 5 + 37
 
解题思路:只要把素数表建好,一切迎刃而解;本题数据我貌似开大了,比较占内存,int类型完全可以存下。。。
 
代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

int f[1000005],prime[1000000];
int count=0;

void Select()
{
	for(long long i=2;i<=1000005;i++)
		if(!f[i])
		{
			prime[count++]=i;
			for(long long  j=i*i;j<=1000005;j+=i)
			f[j]=1;
		}
		//cout<<count<<endl;
}

int main()
{
	Select();
	long long  n;
	while(cin>>n&&n)
	{
		for(long long i=0;i<=count;i++)
		{
			if(!(f[n-prime[i]]))
			{
				//cout<<"i="<<i<<endl;
				cout<<n<<" = "<<prime[i]<<" + "<<n-prime[i]<<endl;
				//printf("%d = %d + %d\n",n,prime[i],n-prime[i]);
				break;
			}
		}
			
	}
	return 0;
}
 
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
内容概要:本文深入探讨了与液冷数据中心废热集成的跨临界压缩 CO₂储能系统(CCES)。研究构建了单级压缩(System-CP)和双级压缩(System-VP)两种系统,通过准动态模型分析其能量和㶲性能,并开发经济模型评估其经济性。研究结果显示,System-CP 和 System-VP 的往返效率分别为 64.67% 和 67.41%,储能密度分别为 0.24 和 0.26 kW·h/m³。对于 15 MW × 5 h 的储能容量,两种系统的总资本成本分别为 4.7784 亿和 4.3741 亿美元,投资回收期分别为 14.76 年和 12.39 年。此外,研究还揭示了关键参数如压力比、热源温度等对系统性能的影响,提出了优化建议和技术实现路径。 适合人群:从事能源管理、数据中心运营、储能技术研发的专业人员以及关注绿色能源和碳减排的研究者。 使用场景及目标:①评估液冷数据中心与跨临界 CO₂储能系统的集成方案;②优化数据中心废热利用效率;③分析不同压缩系统在储能密度、成本和效率方面的差异;④探索系统集成的经济性和技术可行性。 其他说明:该研究不仅提供了详细的热力学和经济性分析,还通过实证数据验证了系统的技术经济可行性,为绿色数据中心的建设提供了量化决策依据。文中还讨论了未来的研究方向,如低温差高效热泵材料、自适应压力容器设计等,旨在进一步提升系统的性能和经济性。
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