
DW、DM和BI
ren911
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联机分析处理(OLAP)与数据挖掘的关系
联机分析处理(OLAP)是用来分析数据仓库中海量数据的技术。它的核心概念是“维”,它支持数据分析人员和决策人员从不同的角度、不同的级别地对数据仓库中的数据进行复杂查询和多维分析处理,并且能以直观形象的形式将查询和分析结果展现给分析和决策人员。OLAP使用的逻辑数据模型为多维数据模型。它主要用于分析大量历史数据,提供汇总和聚集机制,访问大部分是只读操作。这不同于OLTP中频繁的更新修改数据。数据转载 2010-02-22 23:32:00 · 5846 阅读 · 2 评论 -
OLAP的分类
根据多维数据模型存储方式不同,OLAP主要可以分为两类:基于多维数据库OLAP(MOLAP)和基于关系数据库的OLAP(ROLAP)。1 MOLAPMOLAP的核心是多维数据库。在多维数据存贮方式中,OLAP的服务设施包含OLAP软件和多维数据库,数据在逻辑上按数组存贮,一般可选用超立方体或多立方体。多维数据库和关系型数据库的主要不同是存储数据的方式,关系型数据库在一系列表格和列中存储转载 2010-02-22 23:33:00 · 1817 阅读 · 0 评论 -
<虚拟化与云计算>读书笔记--第二章 虚拟化概论
~ 虚拟化概论虚拟化定义IBM:虚拟化是资源的逻辑表示,它不受物理限制的约束虚拟化常见类型基础设施虚拟化网络虚拟化存储虚拟化系统虚拟化(VM)软件虚拟化(Java)服务器虚拟化基本概念服务器虚拟化将系统虚拟化技术应用于服务器上,将一个服务器虚拟成若干个服务器使用最早IBM在大型机中使用,20世纪90年代由VMware将其引入x86pi原创 2012-03-12 14:59:06 · 1177 阅读 · 0 评论 -
hadoop wordcount 相关资料
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