Arcgis ios skd 中 设置背景颜色 和方格 的颜色

本文介绍了如何使用 UIColor 方法将地图视图的背景色和网格线颜色设置为黑色。

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设置 背景色是黑色和 方格颜色是黑色。


    self.mapView.backgroundColor = [UIColor blackColor];
    self.mapView.gridLineColor = [UIColor blackColor];


ArcGIS 中,栅格数据的色彩图(Color Map)设置配色方案(Color Scheme)是提升数据可视化效果的重要手段。通过合理配置渲染方式、色彩映射表以及自定义配色方案,可以更直观地展示栅格数据的空间分布特征。 ### 渲染方式 ArcGIS 提供多种栅格数据的渲染方式,包括 **拉伸渲染(Stretch Rendering)**、**分类渲染(Classified Rendering)** **RGB 合成渲染(RGB Composite Rendering)** 等。其中,拉伸渲染适用于连续型数据,如高程或温度;分类渲染则适用于离散型数据,例如土地覆盖类型等。使用拉伸渲染时,可以通过调整最小值(min)最大值(max)来优化视觉效果,并结合直方图拉伸增强对比度[^3]。 ### 色彩映射表(Color Map) 色彩映射表是一种将像元值与颜色一一对应的方式,常用于分类数据的显示。例如,在处理 GlobeLand30 土地覆盖数据时,可以通过导入已有的 `.clr` 文件(如 `GlobeLand30色彩映射表.clr`)实现快速符号化[^1]。具体操作为:打开图层属性 → 切换到【符号系统】选项卡 → 选择【色彩映射表】→ 点击【导入色彩映射表】进行加载。 此外,也可以手动创建或编辑色彩映射表,以适应特定的数据需求。ArcGIS 允许用户对每个像元值指定颜色,从而实现高度定制化的可视化效果。 ### 配色方案(Colormap Schemes) ArcGIS 内置了多种常用的配色方案,例如 **NDVI、Elevation、Gray、Red to Blue** 等,可以直接应用于栅格数据的渲染。在 Python 脚本中,可通过 `arcpy.Render()` 函数并指定 `colormap` 参数来应用这些预设的配色方案[^3]。例如: ```python import arcpy # 输入数据 inRaster = arcpy.Raster(r"C:\测试数据\dem\归一化处理.tif") # 使用 NDVI 配色方案进行渲染 rendered_raster = arcpy.Render(inRaster, rendering_rule={'min': 0, 'max': 0.8}, colormap='NDVI') # 显示渲染后的栅格 rendered_raster ``` 对于需要自定义配色的情况,可以在 ArcGIS 桌面软件中通过【图层属性】→【符号系统】→【色彩映射表】选项,手动调整各个类别的颜色,或者导出自定义的 `.clr` 文件供其他数据集复用。 ### 插值与色带分类 在某些图像处理任务中,如插值分析后生成的栅格数据,通常会自动应用色带分类来表示不同范围的数值变化。例如,使用反距离权重法(IDW)插值得到的图像会根据数值区间自动分配颜色,从而形成连续渐变的效果[^2]。这种自动色带分类有助于识别数据的趋势异常值。 ---
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