关于numpy数组初始化图像和对图像通道的简易操作

这篇博客介绍了如何使用numpy的zeros和ones函数初始化图像,包括创建三通道图像并仅对某一通道赋值,以及创建灰度图的两种方法。通过示例代码展示了如何用numpy创建并显示图像,涉及OpenCV的imshow函数。

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关于numpy数组初始化图像和对图像通道的简易操作

ps:学习OpenCV要求对numpy有一定的了解,作者会分区段进行补充。

主要函数:

numpy.zeros()函数用于初始化数组,第一个参数为数组大小(必要参数),第二个参数为数据类型(可选参数)。

numpy.ones()函数返回给定形状和数据类型的新数组,其中元素的值设置为1。此函数与numpy zeros()函数非常相似,用法也类似,区别在于zeros初始化赋值为0,ones赋值为1。**

import cv2
import os
import numpy as np
# 关于numpy数组初始化图像和对图像通道的简易操作

#创建三维零数组(三通道图),对第一通道进行赋值
img = np.zeros([400,400,3
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