关于numpy数组初始化图像和对图像通道的简易操作

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/remakeprogramer/article/details/113664689

这篇博客介绍了如何使用numpy的zeros和ones函数初始化图像，包括创建三通道图像并仅对某一通道赋值，以及创建灰度图的两种方法。通过示例代码展示了如何用numpy创建并显示图像，涉及OpenCV的imshow函数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

关于numpy数组初始化图像和对图像通道的简易操作

ps：学习OpenCV要求对numpy有一定的了解，作者会分区段进行补充。

主要函数：

numpy.zeros（）函数用于初始化数组，第一个参数为数组大小（必要参数），第二个参数为数据类型（可选参数）。

numpy.ones（）函数返回给定形状和数据类型的新数组，其中元素的值设置为1。此函数与numpy zeros（）函数非常相似，用法也类似，区别在于zeros初始化赋值为0，ones赋值为1。**

import cv2
import os
import numpy as np
# 关于numpy数组初始化图像和对图像通道的简易操作

#创建三维零数组（三通道图），对第一通道进行赋值
img = np.zeros([400,400,3],np.uint8)
img[:,:,0] = np.ones([400,400])*255
cv2.imshow('mypic',img)
cv2.waitKey()

#创建灰度图，对通道进行赋值的两种方法
#1.使用二维数组
img = np.zeros([400,400],np.uint8)
img[:,:] = np.ones([400,400])*127
cv2.imshow('mypic',img)
cv2.waitKey()
#2.使用单通道的三维数组
img = np.zeros([400,400,1],np.uint8)
img[:,:,0] = np.ones([400,400])*127
cv2.imshow('mypic',img)
cv2.waitKey()