距离是k的二叉树节点(C语言)

最新推荐文章于 2025-07-28 14:53:07 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-28 14:53:07 发布 · 650 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据结构

这篇博客详细介绍了如何在二叉树中查找距离目标节点k个位置的节点。通过三种不同的前序遍历方法，实现了在给定的二叉树结构中找到目标节点并计算其下k个节点的值。算法涉及到递归和树的遍历策略，对于理解和操作树结构的数据具有指导意义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

int a[1000] = {0};
int i = 0;
void PrevOrder1(struct TreeNode* root,int k)
{
    if(root==NULL)
        return;
    if(k==1)
    {
        a[i++] = root->val;
        return;
    }
    PrevOrder1(root->left, k-1);
    PrevOrder1(root->right, k-1);
}
int PrevOrder2(struct TreeNode* root, int target,int k)
{
    if(root==NULL)
        return -1;
    if(root->val==target)
        return k;
    int ret1 = PrevOrder2(root->left, target, k-1);
    if(ret1!=-1)
        return ret1;
    int ret2 = PrevOrder2(root->right, target,  k-1);
    return ret2;
}
void PrevOrder3(struct TreeNode* root, int k)
{
    if(root==NULL)
        return ;
    if(k==0)
    {
        a[i++] = root->val;
        return ;
    }
    PrevOrder3(root->left,k-1);
    PrevOrder3(root->right,k-1);
}
void _distanceKnodes(struct TreeNode* root, int target,int k)
{
    //空节点返回
    if(root==NULL)
        return ;
    //正好找到了就找从他往下的第k个节点
    if(root->val==target)
    {
        PrevOrder3(root->left, k-1);
        PrevOrder3(root->right, k-1);
    }
    //不是target就从这个位置找，找到了返回还要往另外的方向走几步
    else
    {
        int ret1 = PrevOrder2(root->left, target,k-1);
        if(ret1!=-1)
        {
            //全找完了就是他了
            if(ret1==0)
                a[i++] = root->val;
            //走另一边剩下的距离
            else
                PrevOrder3(root->right,ret1-1);
        }
        int ret2 = PrevOrder2(root->right, target,  k-1);
        if(ret2!=-1)
        {
            if(ret2==0)
                a[i++] = root->val;
            else
                PrevOrder3(root->left,ret2-1);
        }
    }
    _distanceKnodes(root->left,target,k);
    _distanceKnodes(root->right,target,k);
}
int* distanceKnodes(struct TreeNode* root, int target, int k, int* returnSize ) {
    // write code here
    //遍历这棵树，分成target节点和一般的非target节点
     _distanceKnodes(root,target,k);
    *returnSize = i;
    return a;
}