python pickle存储、读取大数据量列表、字典的数据

本文介绍了一种利用Python的pickle模块来处理大数据量列表和字典的方法,通过将数据序列化为二进制文件,有效地减少了文件大小并提高了读写效率。
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针对于数据量比较大的列表、字典,可以采用将其加工为数据包来调用,减小文件大小
#列表
    #存储
    list1 = [123,'xiaopingguo',54,[90,78]]
    list_file = open('list1.pickle','wb')
    pickle.dump(list1,list_file)
    list_file.close()

    #读取
    list_file = open('list1.pickle','rb')
    list2 = pickle.load(list_file)
    print(list2)

#字典
    #存储
    list3 = {'12': 123, '23': 'xiaopingguo', '34': 54, '45': [90, 78]}
    list3_file = open('list3.pickle', 'wb')
    pickle.dump(list3, list3_file)
    list3_file.close()
    # # 读取
    list3_file = open('list3.pickle', 'rb')
    list3 = pickle.load(list3_file)
    print(list3)
    print(list3['23']

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