数据库查询常用关键字JOIN与LEFT JOIN/UNION与UNION ALL/GROUP BY

本文详细解析了SQL查询中的JOIN与LEFT JOIN的区别、UNION与UNION ALL的应用场景及效率对比,以及GROUP BY子句的正确用法。通过具体实例说明如何避免常见错误,提升SQL查询效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    今天来回顾一下数据库查询中,常用的几个关键字。关注这些细节,对于我们
写出高效的SQL语句,还是有帮助的。   

1,JOIN 与 LEFT JOIN

JOIN,等价于INNER JOIN,是强关联。JOIN只查询出左表能够在右表中匹配到记录的行。
也就是说,左边的记录,只有在能够匹配到右边中记录的情况下,才会显示。

LEFT JOIN,是弱关联。LEFT JOIN会查询出左表中所有的记录。也就是说,不管在右表中
能不能匹配到记录,左表中的记录都会显示。如果在右表中没有匹配到记录,则右表中的
字段,都显示空值。

2,UNION 与 UNION ALL

UNION 与 UNION ALL 的区别,一句话概括就是:是否删除重复行,UNION会删除重复
行,UNION ALL不会删除重复行。
效率:UNION ALL 的效率高于UNION,因为UNION要判断2条记录是否重复;

3,GROUP BY 的使用需要注意的问题

GROUP BY,通常就是对查询的结果集进行分组展示或者分组统计。查询出来的字段,
必须要包含在GROUP BY 子句中。看下面的SQL:
SELECT NAME, AGE FROM STUDENT GROUP BY NAME;
这种写法,就会报错,不同的数据库报错信息不同,但是意思都是一样的,比如在DB2
中,会报下面的错误:
-119 42803 HAVING语句中的列的列表与GROUP BY语句中的列列表不匹配。
正确的写法是:

SELECT NAME, AGE FROM STUDENT GROUP BY NAME, AGE;



评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值