reform513的博客

预处理不一致造成的。在训练时， 网络应该使用的是pixel mean, 而在使用网络时，在classification.cpp中默认计算的是channel mean. 解决方式：在classification.cpp里的setMean方法计算的是图片每个channel的平均值，即channel_mean, 需要改成每个pixel 的平均值，即pixel_mean. 其实mean

void ConvolutionLayer::Forward_cpu(const vector*>& bottom,          const vector*>& top) {      // blob_[0] 是 weight blob, blob_[1] 是 bias blob  const Dtype* weight = this->blobs_[0]->cpu_