唉~

好像上当了。

刚才(22:20左右)楼下红灯路口有看似母女俩的人,各自背了个大背包,说从石岩走路过来,天哪!!
说找老乡没没找到,说能不能给点钱买点吃的和乘车。nnd这种事碰到我身上了,仔细一看又不像骗子。
偶没零钱,说,到那个饭店有面,我带你们去吃。
路过宏达店,那女儿说进去给我们买点水吧饭就不用了。
看她们好像真的很缺水
于是进去,想想她们不只缺水吧,该喝点糖水,于是买了4瓶“营养快线”(我自己带回家2瓶)。
然后又拿了一包面包,找回的零钱7.6块放在袋子里。
给她们的时候,想想她们去火车站,公车说不定要4块,于是又给了5块。

回来的路上突然感觉,是不是被骗了?为什么她们出行连这点银子都没有??偶懊丧啊。。。
(如果她们现在还在下面那就是假的,很想下去看一下。但是如果不在也不能证明是真的,还是算了。) 

为什么社会会这样?!!

平生还有两次上当经历:
1)大学:一个混蛋说是我姐的朋友”借走“200元,其实根本不是!那时大一,没点社会经验。200对一个农村出来的学生是个不小的数目,我还是临时向同学借来凑给他的。此人面目现在依然记得,只要见到海扁再说。
2)去年:在香蜜湖地铁转公车,在等车,来了两个学生模样的mm,也说找老乡没钱乘车。偶一看就知道假的,但她们看我好像太面善了,纠缠不停,还拉拉扯扯,在外人看来好像要上演男女朋友闹别扭的场面了。汗啊。。。。。。最后扔下10求亲近。她们拿到后不乘车,向下一个站点走去。一天走30个站点不成问题啊。k!

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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