增强分析的概念和内容

增强分析（Augmented Analytics）由Gartner于2017年提出，其核心是利用机器学习将数据准备、数据洞察和洞察共享等过程自动化，降低数据分析的门槛，提升数据分析的效率。

• 增强数据准备

  • 可视化交互：通过界面的拖拉拽操作数据配置、数据清洗等工作。
  • 算法辅助：利用算法进行数据质量评估、自动查找血缘等。
• 增强数据分析
  • 自然语言查询（NLQ）：NL2SQL
  • 自然语言生成（NLG）
  • 自动洞察
    • 发现关联
    • 发现异常
    • 发现聚类
  • 自动可视化
    • 自动化图表
    • 自动化报表
• 增强数据挖掘（增强机器学习、AutoML）
  • 自动特征工程
  • 自动模型训练（模型选择、超参优化）

系统化的产品：数据分析挖掘平台、数据机器人，其中数据机器人可具备对话式分析、动态预警、智能分析、智能洞察等能力。

增强分析有利于数据价值的发现，是一个有潜力的技术方向。

 

以上内容主要摘录自：《增强分析技术原理与实践》 马玥/丁建栋 博士 阿里巴巴，在此表示感谢！