指令系统--题目

计算机组成原理19-指令流水和中断系统 一、指令流水 指令流水作用 提高器件的性能 改进系统的结构,开发系统的并行性 并行:包含同时性和并发性两方面。 同时性指两个或多个事件在同一时刻发生,并发性指两个或多个事件在同一时间段发生。 在同一时刻或同一时间段内完成两种或两种以上性质相同或不同的功能,只要在时间上互相重叠,就存在并行性。 并行性体现在不同等级上。通常分为4个级别:作业级或程序级、任务级或进程级、指令之间级和指令内部级。前两级为粗粒度,又称为过程级;后两级为细粒度,又称为指令级。 粗粒度并行性一般用算法实现,细粒度并行性一 阅读详情

一、名词解释:

  1.指令系统:计算机中各种指令的集合,它反映了计算机硬件具备的基本功能。

  2.计算机指令:计算机硬件能识别并能直接执行操作的命令,描述一个基本操作。

  3.指令编码:将指令分成操作码和操作数地址码的几个字段来编码。

  4.指令格式:指定指令字段的个数,字段编码的位数和编码的方式。

  5.立即数:在指令中直接给出的操作数。

  6.指令字长度:一个指令字所占有的位数。

  7.助记符:用容易记忆的符号来表示指令中的操作码和操作数。

  8.汇编语言:采用文字方式(助记符)表示的程序设计语言,其中大部分指令和机器语言中的指令一一对应,但是不能被计算机的硬件直接识别。

  9.伪指令:汇编语言程序所提供的装入内存中的位置信息,表示程序段和数据段开始信息及结束信息等。且不转换成2进制机器指令。

  10.大数端:将数据的最低字节存储在最大地址位置的存储方式。

  11.小数端:将数据的最低字节存储在最小地址位置的存储方式。

  13.系统指令:改变计算机系统的工作状态的指令。

  14.特权指令:改变执行特权的指令,用于操作系统对系统资源的控制。

  15.自陷指令:特殊的处理程序,又叫中断指令。

  16.寻址方式:对指令的地址码进行编码,以得到操作数在存储器中的地址的方式。

  17.相对转移:转移到的目标指令的地址与当前指令的地址有关,是用当前指令的PC与一个偏移量相加,和为目标指令的PC.

  18.绝对转移:转移到的目标指令的地址与当前指令的地址无关,指令中给定的目标地址即为目标指令的PC.

  19.无条件转移:一种转移指令类型,不管状态如何,一律进行转移操作。

  20.条件转移:一种转移指令类型,根据计算机中的状态决定是否转移。

  21.RISC:精简指令系统计算机,即指令系统中的指令数量少,且指令功能相对简单。

  22.CISC:复杂指令系统计算机,即指令系统中的指令数量多,且指令功能相对较强。

  23.堆栈:数据的写入写出不需要地址,按先进后出的顺序读取数据的存储区。

 

  二、选择填空题:

  3.在堆栈寻址中,设A为累加器,SP为堆栈指示器,Msp为SP指示的栈顶单元。如果进栈操作顺序是:(SP)-1→SP,(A)→Msp;那么出栈操作的顺序应是(A)。

  A.(Msp)→A,(SP)+1→SP

  B.(SP)+1→SP,(Msp)→A

  C.(SP)-1→SP,(Msp)→A

  D.(Msp)→A,(SP)-1→SP

  「分析」:堆栈是按特定顺序进行访问的存储区,其访问方式是后进先出,即先存入的数据后读出。对堆栈的操作有入栈和出栈两种,两者的操作完全相反,包括功能和顺序均相反。「答案」:A

 

  6.在按字节编址的存储器中,每个编址单元中存放(B)。

  A.1位        B.8位     C.16位     D.32位

  「分析」:在按字节编址在存储器中,每个编址单元的容量为一个字节,一个字节由8位二进制数组成,一个字节存储单元可以存放8位二进制位。「答案」:B

 

4.在CPU的状态寄存器中,常设置以下状态位:零标志位(Z),负标志位(N),(  )和(  )。

「分析」:在CPU中专门设置有一个存储计算机状态的寄存器,称为状态寄存器SR,其中通常包括如下标志位:零标志位(Z)、负标志位(N)、溢出标志位(V)、进位或借位标志位(C)等。

 

13.如果说变址寻址方式主要是面向用户的,那么基址寻址一般是面向(系统)的。

  「分析」:变址寻址方式是面向用户的,常用于访问字符串、向量数据结构和循环程序设计;而基址寻址方式是面向系统的,对由逻辑地址空间到物理地址空间的变换提供支持,用以解决程序在存储器中再定位和扩大寻址空间等问题。「答案」:系统

 

9.为了缩短指令中某个地址段的位数,有效的方法是采取(D )。

  A.立即寻址           B.变址寻址

  C.间接寻址           D.寄存器寻址

「分析」:由于计算机中寄存器的数量一般很少,采用寄存器寻址时可用少量的代码来指定寄存器,这样可以减少对应地址段的代码位数,也可减少整个指令的代码长度。「答案」:D

 

 10.堆栈指针 SP 的内容是(B )。

      A.栈顶单元内容 B.栈顶单元地址 C.栈底单元内容 D.栈底单元地址

  「分析」:堆栈是按特定顺序进行访问的存储区,其访问方式是后进先出,即先存入的数据后读出。对堆栈的访问由堆栈指针寄存器SP控制,其内容为堆栈中栈项单元的地址,即入栈时数据保存在SP指向的单元,出栈时将SP指向单元的内容取出。「答案」:B

 

8.采用直接寻址方式,则操作数在( A )中。

  A.主存    B.寄存器    C.直接存取存储器   D.光盘

 「分析」:直接寻址方式是指在指令中直接给出操作数在存储器中的地址,操作数在主存储器中,指令中的地址直接作为有效地址,对存储器进行访问即可取得操作数。「答案」:A

 

9.零地址指令的操作数一般隐含在( C )中。

 A.磁盘        B.磁带      C.寄存器        D.光盘

分析:零地址指令只有操作码,没有操作数。这种指令有两种情况:一是无需操作数,另一种是操作数为隐含的,默认为操作数在寄存器中,指令可直接访问寄存器。「答案」:C

 

  3.假设寄存器 R 中的数值为 200 ,主存地址为 200 和 300 的地址单元中存效的内容分别是 300 和 400 ,则什么方式下访问到的操作数为 200( D )。

  A.直接寻址 200

  B.寄存器间接寻址(R)

  C.存储器间接寻址(200)

  D.寄存器寻址 R

  「分析」:直接寻址200的操作数为300,寄存器间接寻址(R)的操作数300,存储器间接寻址(200)的操作数为400,寄存器寻址R的操作数为200.「答案」:D

 

5.单地址指令(D )。

  A.只能对单操作数进行加工处理

  B.只能对双操作数进行加工处理

  C.无处理双操作数的功能

  D.既能对单操作数进行加工处理,也能在隐含约定另一操作数(或地址)时,对双操作数进行运算

  「分析」:单地址指令既能对单操作数进行加工处理,也能对双操作数进行运算。当处理双操作数时,一个操作数在指令中给出,另一个操作数则是隐含约定的,例如堆栈操作指令中的入栈指令PUSH,指令中只给出源操作数,而目的操作数则由计算机中的堆栈指针(SP)确定,在指令中不需要指定。「答案」:D

 

 14.反映计算机基本功能的是( C)。

  A.操作系统      B.系统软件      C.指令系统     D.数据库系统

指令系统:计算机中各种指令的集合,它反映了计算机硬件具备的基本功能。答案:C

 

 8.在大多数情况下,一条机器指令中是不直接用二进制代码来指定( A )。

  A.下一条指令的地址

  B.操作的类型

  C.操作数地址

  D.结果存放地址  答案:A

 

  9.在存储器堆栈中,若栈底地址为A,SP指针初值为A-1,当堆栈采用从地址小的位置向地址大的位置生成时,弹出操作应是(A )。

  A.先从堆栈取出数据,然后SP指针减1

  B.先从堆栈取出数据,然后SP指针加1

  C.SP指针先加1,然后从堆栈取出数据

  D.SP指针先减1,然后从堆栈取出数据

  「分析」:堆栈是按特定顺序进行访问的存储区,其访问方式是后进先出,即先存入的数据后读出。对堆栈的(湖北自考网)访问由堆栈指针寄存器SP控制,当堆栈采用从地址小的位置向地址大的位置生成时,入栈操作是SP指针先加1,然后将数据存入堆栈,从堆栈取出弹出操作是先从堆栈取出数据,然后SP指针减1.「答案」:A

 

  10.转移指令执行结束后,程序计数器PC中存放的是(C )。

      A.该转移指令的地址  B.顺序执行的下条指令地址 

C.转移的目标地址    D.任意指令地址

  「分析」:转移指令执行过程中,将转移指令所指的子程序的起始地址装入PC,因此转移指令执行结束后,程序计数器PC中存放的是转移的目标地址。「答案」:C

 

 三、改错题:

  3.在寄存器寻址方式中,指定寄存器中存放的是操作数地址。(2000)

分析」:在寄存器间接寻址方式中,指定寄存器中存放的是操作数地址;而在寄存器寻址方式中,指定寄存器中存放着操作数。

「答案」:在寄存器寻址方式中,指定寄存器中存放着操作数。

 

  1.在计算机中,各指令周期的时间长度是相同的。(2002)

  「分析」:在计算机中,由于指令的种类不同,功能不同,执行每条指令时机器所进行的操作可能就不同,所需要的时间长短也可能不相同,所以各指令周期的时间长度不一定相同。

「答案」:一般说,由于各指令功能的不同,它们的指令周期有长有短,不一定相同。

 

  22.转移指令执行结束后,目标地址可放在任意寄存器中。(2004年)

  「分析」:转移指令执行过程中,将转移指令所指的子程序的起始地址装入PC,因此转移指令执行结束后,程序计数器PC中存放的是转移的目标地址。

  「答案」:转移指令执行结束后,目标地址放在程序计数器PC中。
计算机组成原理第四章测试 单项选择题 第1题 程序控制类的指令功能是( )。 A 进行算术运算和逻辑运算 B 进行主存与CPU之间的数据传送 C 进行CPU和I/O设备之间的数据传送 D 改变程序执行的顺序 (答案) 答案:D 得分:2.0/2.0 第2题 用于对某个寄存器中操作数的寻址方式为( )。 A 直接 B 间接 C 寄存器直接 (答案) D 寄存器间接 答案:C 得分:2.0/2.0 第3题 寄存器间接寻址方式中,操作数在( )。 A 通用寄存器 B 主存单元 (答案) C 程序计数器 D 堆栈 答案:B 得分:2.0/2 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

计算机组成原理 第四章【指令系统】课后作业解析【MOOC答案】

计算机字长为32位,主存储器为64MB,采用单字长单地址指令,共40条指令,有直接寻址、寄存器寻址、立即数寻址、寄存器间接4种寻址方式,设计其指令格式。 机主存容量为4M*16位,且存储字长等于指令字长,若该机指令系统可完成108种操作,操作码位数固定,且具有直接、间接、变址、基址、相对、立即等六种寻址方式。 计算机指令字长为16位,4位寻址特征位,每个地址码字段4位,设计指令格式,使该机指令系统有15条两地址指令和15条一地址指令和16条零地址指令。 将如下MIPS R4000汇编语言翻译成机器码。

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Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

指令系统(408)

某指令中操作数的机器数为1234 FF00H,该操作数采用基质寻址方式,形式地址(用补码表示)为FF12H,基址寄存器的内容为。因为页大小4KB,虚拟地址的高20位是虚拟页号,第一行和第三十行的高20位相同,所以在同一页。R5) + 1 —— R5:带括号的是地址指向的地址的内容5678H,不带括号的是该地址】F000 0000H, 则该操作数的LSB(最低有效字节)所在地址是(D)MAR:地址范围,主存的容量决定了地址的范围),原数是负的,所以这里要减去原码**(上面的加法器是用来PC + 2)

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该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

2025上半年系统分析师综合题目2

具体操作,如加法、减法、取数、存数等。而操作数、操作地址、操作结果都不。操作码是指令中表示指令操作类型的部分,它规定了计算机要执行的。2. 在计算机指令系统中,操作码表示的是()是操作码所表示的内容,所以正确答案是 B。3.4.1基本指令系统。3.4.2复杂指令系统。3.4.3精简指令系统。

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【计算机组成与体系结构Ⅰ】指令系统部分预习题目

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南京晓庄学院计组期末复习限时训练19(第七章指令系统)

限时训练19一、简答题二、选择题 1道简答+27道选择 一、简答题 思路:根据7.1课件第8页,依葫芦画瓢即可。 参考解答: 二、选择题 注:题号前带**,目前书本、课件、网络上都没有明确的解析。 2、扩展操作码是___。 A. 操作码字段以外的辅助操作字段的代码 B. 一种指令优化技术,即让操作码的长度随地址数的减少而增加,不同地址数的指令可以具有不同的操作码长度 C. 指令格式中不同字段设置的操作码 参考答案:B 解析: (书本P301) 操作码长度不固定会增加指令译码和分析的难度,使控制器的

已归档 2276

【计组不挂科】计算机组成第三章< 指令系统 >习题库(选择题&判断题&填空题&填空计算题)(含答案与解析)

主要摘抄了指令系统的计算机组成题库

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计算机体系结构期末复习

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计算机组成原理指令系统例题,计算机组成原理,指令系统,练习题

《计算机组成原理,指令系统,练习题》由会员分享,可在线阅读,更多相关《计算机组成原理,指令系统,练习题(6页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、单项选择题1 在CPU执行指令的过程中,指令的地址由___B__给出。A 程序计数器PC B 指令的地址码字段C 操作系统 D 程序员2 下列关于指令的功能及分类叙述正确的是__B___。A 算术与逻辑运算指令,通常完成算术运算或逻辑运算,都需要两个数据B...

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1. 区分基址寻址和变址寻址: 首先理一下偏移地址的细节 寻址方式 = 直接寻址 + 寄存器间接寻址 是一个二地址指令,至少有一个是显示的。形式地址A直接被使用,隐含使用一个专用寄存器。 EA = A + ( R ) 相对寻址:隐含引用的专用寄存器是程序计数器PC 基址寻址:引用(显式或隐式)的专用寄存器含有一个存储器地址,A 含有一个偏移量 变址寻址:A中是一个存储器地址,引用的专用寄存器中含有偏移量 总结 ①存储器中的内容不同,A中的内容不同,也可以说两者的内容刚好反过来 .

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我的叶在飘零
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