一篇寓言

        一粒榕树的种子偶然落在地里,它对自己生命的未来感到迷惑,抬起头来看见一棵百年的榕树-它的母亲-正昂然地站立在蓝天的背景上.

  种子说:”妈妈,您怎么能如此伟大地站立在大地之上呢?”

       榕树说:”这不是伟大,只是一种偶然的生成呀!我们在季节中长大,吸收雨露阳光,甚至接收狂风与闪电的考验,每一粒榕树的种子,只要健康就会长大,你也一样呀,孩子!”

  种子说:”可是,妈妈!为什么我一直都住在如此阴暗潮湿的土地呢?我要如何才能像您一样挺立呢?”

  “首先,我的孩子,你必须要消失,把自己溶入泥土里,然后发芽,变成一棵树,有一天你就能像我一样,享受蓝天,阳光与风呀!”

  “妈妈,我要先消失,这多么地可怕呀!万一我消失溶入土里,没有长成一棵树,而变成一点泥土呢?这样太冒险了,还是让我保留一半是种子,一半长成树木吧!”

  种子于是自己做了这样的主张,只选择了一半的消失,妈妈长叹一声.不久,那榕树的种子变成泥土,完全地消失了.

  生命的成长,季节的成长也是这样子绝然的.一个人如果没有全身心投入与此刻的溶入,真实的发芽就变成不可能.放下一半的自我,不会是全然的自我.一株花如果不用全心来凋谢,就没有足够的养分长出树叶;一粒种子如果不全心地来消失,就不会从内在最深处长出芽来.

        是的,我现在就是一颗落到地上的种子,并且我这半年时间的选择也同这种子一样。世人都是不甘寂寞的,在这个浮躁的世界我选择了消失一半,在这个浮躁的世界我选择了浮躁。也许我终不会长成参天大树,但是我同样要享受蓝天,阳光与风!也许我做不到完全的消失,但我会坐我最大努力的消失!感谢这篇寓言,感谢给出这篇寓言的那个黑客!

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值