ShanghaiOnRails第八次线下活动——你不需要知道的Ruby实现

上个月底正好赶上参加了[url=http://lvguoning.com/2010/10/19/shanghaionrails-8/]ShanghaiOnRails 第八次线下活动[/url]。这也是ShanghaiOnRails成立三周年的活动。

我跟[url=http://night-stalker.iteye.com/]night_stalker[/url]、[url=http://saito.iteye.com/]Saito[/url]一起跑去打了个酱油。我跟NS一起做了第一个session,“你不需要知道的Ruby”。NS的部分主要关注Ruby 1.9,特别是Ruby 1.9.2带来的一些新特性,相当风趣。我的部分则是关注一些不同的Ruby实现。
可惜session的时间太短,有很多准备了的材料塞不进去。像是JRuby、MacRuby和MagLev都很想讲讲,Cardinal、XRuby和BlueRuby也想提一下的,都没成;主要内容就变成:“大家关注Rubinius吧”这样。内容的不足就全靠Prezi的强大表现力来补足 :oops:
诶以后有机会再说吧,我要是有足够精力就把内容整理出来发篇blog。

我的演示稿上传到[url=http://prezi.com/index/]Prezi[/url]了,在这里:[url=http://prezi.com/u1xcngoh_ihe/ruby/]你不需要知道的Ruby实现[/url]
欢迎拍砖 ^_^

NS的演示稿[color=gray]稍后再补充链接上来…[/color][color=red][url=http://prezi.com/bepl-hap_mxa/ruby/]在这里[/url][/color]!

其它的一些链接:
Understanding [url=http://mongoid.org/]Mongoid[/url]
黄志敏

Rails的后台管理系统,qor
[url=http://itjob.fm/companies/1-big-wave-software-technology-co-ltd-hangzhou]杭州大浪软件技术有限公司[/url]
http://theplant.jp/en/
[url=http://www.douban.com/people/sunfmin/]Felix[/url]

[url=http://railsrumble.com/]RailsRumble[/url] 2010
叶玎玎 ([url=http://www.slideshare.net/sishen/rails-rumble2010]演示稿[/url])

如何从小树成长为大树 — [url=http://www.boohee.com/]薄荷网[/url]基于Ruby on Rails网站开发运营实践
谢文威 ([url=http://www.slideshare.net/vincent253/boohee-ruby-on-rails-practise]演示稿[/url])

Daniel Bovensiepen的日志:[url=http://www.ruby-mine.de/2010/11/10/shanghaionrails]ShanghaiOnRails[/url]

[url=http://www.flickr.com/photos/35439352@N04/sets/72157625154997915/]当天的一些照片[/url]

把我的几张上传过来备个份:

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/341399/1b145ea5-3014-3477-b4a9-8f3b0a55099b.jpg[/img]

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/341401/07a70778-e28e-3dab-b433-5644c3893aa6.jpg[/img]

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/341403/8dff7ea8-a069-3086-8881-beea50046f56.jpg[/img]

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/341405/c9a4fcd5-4458-3b1e-a7b8-cb74825fc626.jpg[/img]
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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