生成随机数,参数为种子,如果种子相同,则生成的随机数序列一样。

本文介绍了一个基于字符串种子生成随机数的类。该类通过哈希函数将种子转换为整数,并利用特定公式生成0到1之间的随机数。文章详细解释了随机数生成的过程及其在程序中的实现。

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/**
* 生成随机数的类,参数为随机数的种子,如果种子相同,则生成的随机数序列一样。
*
* @param {String} seed 字符串的随机数种子0-1中间的随机数,不包括1
*/

function Random(seed) {
        this.seed = this.hashCode(seed);
    }
    Random.prototype.hashCode = function(str) {
        str = str + '';
        var hash = 0;
        if (str.length == 0) return hash;
        for (i = 0; i < str.length; i++) {
            char = str.charCodeAt(i);
            hash = ((hash << 5) - hash) + char;
            hash = hash & hash; // Convert to 32bit integer
        }
        return hash;
    }
    Random.prototype.rand = function(max) {
        this.seed = (this.seed * 9301 + 49297) % 233280;
        var t = this.seed / (233280.0);
        return Math.abs(Math.ceil(t * max));
    }
### Python 中使用 `random` 模块设置随机数种子 为了生成可复现的伪随机数,在Python中可以利用`random.seed()`函数来设定随机数种子。一旦设定了相同种子,后续调用`random`模块下的任何生成随机数的方法都会返回相同结果序列[^3]。 ```python import random # 设定随机数种子为42 random.seed(42) # 生成一个范围在1到10之间的随机整数 random_integer = random.randint(1, 10) print(f"Random Integer with seed 42: {random_integer}") # 如果再次设置同样的种子并执行randint,则得到完全一样结果 random.seed(42) another_random_integer = random.randint(1, 10) print(f"Another Random Integer with same seed 42: {another_random_integer}") ``` 值得注意的是,默认情况下如果未指定种子值,那么`random`模块将会基于系统时间或其他更复杂的方式初始化其内部状态,这使得每次运行程序时产生的随机数值都不同。然而,当指定了特定的种子之后,只要这个种子不变,无论何时何地重新运行这段代码都将获得一致性的输出结果。 尽管如此,由于Python标准库中的`random`实现依赖于Mersenne Twister算法,因此所生产的实际上是伪随机数而非真正的随机数。对于安全性要求较高的应用场景,建议采用来自操作系统的更强加密级别的随机性来源,例如通过`SystemRandom`类或直接调用`os.urandom()`接口获取更为安全可靠的真随机数[^4]。
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