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简单测试Mat中3通道图像的像素值存储方式 void testChannels(Mat src,Mat &dst,float slope,float intercept) { int M = 0; int N = 0; if(src.empty()){ std::cout<<"Src pic is empty\n"<<std::endl;

霍夫线变换¶ 霍夫线变换是一种用来寻找直线的方法.是用霍夫线变换之前, 首先要对图像进行边缘检测的处理，也即霍夫线变换的直接输入只能是边缘二值图像. 它是如何实现的? 众所周知, 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示. 例如: 在 笛卡尔坐标系: 可由参数:  斜率和截距表示.在 极坐标系: 可由参数:  极径和极角表示 对于霍夫变换, 我们将用 极坐标系

MATLAB实用源代码 1.图像反转 MATLAB程序实现如下： I=imread('xian.bmp'); J=double(I); J=-J+(256-1);                 %图像反转线性变换 H=uint8(J); subplot(1,2,1),imshow(I); subplot(1,2,2),imshow(H); 2.灰度线

来源：http://www.learnopencv.com/homography-examples-using-opencv-python-c/   单应性变换就是一个平面到另一个平面的映射关系。 如图，两张图片中相同颜色的点叫做corresponding Points，比如两个红点就是一对corresponding points。单应性矩阵(Homo