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  共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特性，也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性，是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。  一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础。  设f(x,y)为一幅二维数字图象，其大小为M×N，灰度级别为Ng,则满足一定空

<br />图形图像处理－之－高质量的快速的图像缩放 上篇 近邻取样插值和其速度优化<br />                     HouSisong@263.net   2006.11.22 <br />(2007.01.02更新)<br /><br />tag:图像缩放、速度优化、定点数优化、近邻取样插值、二次线性插值、三次线性插值、<br />   MipMap链、三次卷积插值、MMX/SSE优化、CPU缓存优化<br />摘要:首先给出一个基本的图像缩放算法，然后一步一步的优化其速度和缩放质量

上个月，Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。 你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。上传后，Google返回如下结果：类似的"相似图片搜索引擎"还有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景

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