这题难度是“简单”...不是吧?!不是吧?!不是吧?!我原本是打算:一个数字为一组,两个数字为一组,三个数字为一组......忍不住看了官方答案。当场裂开!果然还是有“妙啊,简直就是妙蛙种子吃了妙脆角走进了米奇妙妙屋,妙到家了”解法...
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/zui-da-zi-xu-he-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
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个人微改:
public class MaximumSubarray {
public static void main(String args[]) {
int nums[] = new int[] {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
System.out.println(maxSubarray(nums));
}
static int maxSubarray(int[] nums) {
int pre = 0, maxSum=nums[0];
for(int x:nums) {
pre = Math.max(pre+x, x);
maxSum = Math.max(maxSum, pre);
}
return maxSum;
}
}

博主分享了LeetCode中一道经典问题的解法,以递推的方式求解最大子数组和,惊叹于官方答案的巧妙。讨论了将数字分组的不同策略,展示了算法之美。
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