redemption_2的博客

拓扑排序方法适合处理大规模数据，算法复杂度为 (O(V + E))。DFS 检测环更加直观，适合理解和学习，复杂度同样为 (O(V + E))。

拓扑排序方法适合处理大规模数据，算法复杂度为 (O(V + E))。DFS 检测环更加直观，适合理解和学习，复杂度同样为 (O(V + E))。

堆的大小固定为 k，当遍历整个数组时，如果当前元素大于堆顶元素，就将堆顶元素替换为当前元素。这种方法的时间复杂度为 O(n log n)，因为排序的复杂度通常是 O(n log n)。如果数组中的元素范围有限（例如，都是非负整数），可以使用计数排序的方法。这种方法的时间复杂度为 O(n + m)，其中 m 是元素的范围。，借助队列来实现迭代翻转。具体步骤是从根节点开始，依次将左右子节点交换，并将非空的子节点加入队列，继续处理直到队列为空。翻转二叉树是一个经典的问题，目标是将二叉树的左右子树互换。

如果相交，第二轮遍历中两指针会在相交节点相遇。如果不相交，两指针会在null处相遇，返回null。因此，这种方法可以保证找到相交节点。