没有 Python,微软宣布 Excel 新增 JavaScript 支持

微软宣布Excel将支持JavaScript,允许开发者自定义公式并通过JavaScript计算数据,而非使用Excel内置引擎。此功能现处于预览阶段,适用于Windows、Mac及在线版Excel。

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转自:开源中国社区

去年年底曾有外媒报道,由于社区用户的强烈要求,微软正考虑添加 Python 作为官方的一种 Excel 脚本语言。不过在昨天的 Build 2018 开发者大会上,微软没有透露有关 Python 支持的消息,而是宣布 Excel 新增 JavaScript 支持,这意味着开发者现在可以在 Excel 中运行本地的 JavaScript 自定义函数。

也就是说,开发者可以使用 JavaScript 代码去自定义 Excel 公式,然后从 Excel 表格中插入并调用这些公式,并通过 JavaScript 解释器计算表格数据,而不是使用 Excel 自己的计算引擎。

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微软表示,办公开发人员一直希望能够在 Excel 中编写 JavaScript 自定义函数去进行一些数学运算、银行账户数据以及股票数据等等,此举将让他们可以更加灵活地定制 Excel 。

不过该功能尚未正式发布,目前仅在 Windows 和 Mac 的 Excel 开发者预览版,以及 Excel 在线版中提供,用户需先加入 Office Insiders 并安装自定义加载项方可进行体验。

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内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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