Facebook 和 GitHub 联手推出 Atom-IDE

GitHub与Facebook合作推出Atom-IDE,包含一系列增强Atom功能的工具包。初始版本支持C#、Flow、Java等语言,提供上下文感知补全、导航、错误提示等功能。

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转自:开源中国

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今日,GitHub 宣布与 Facebook 合作推出了 Atom-IDE —— 它包括一系列将类 IDE 功能带到 Atom 的可选工具包。

初次发布的版本包括更智能、感知上下文的自动补全;导航功能,如大纲视图和 goto-definition,以及其他有用的功能;还包括错误、警告提醒和格式化文档功能。

查看 Atom 博客以了解更多:

http://blog.atom.io/2017/09/12/announcing-atom-ide.html

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Atom-IDE 包括适用于 C#、Flow、Java、JavaScript、PHP 和 TypeScript 语言的软件包,它们通过使用语言服务器的强大功能为你的代码和项目提供深度的语法分析。在社区的支持下,GitHub 还计划要扩展 Atom-IDE 可支持的语言数量,并可以运行和编辑应用程序,使用 Atom-IDE 成为一个真正的 IDE。

使用方法:

强烈建议使用 Atom Beta 1.21 版本,因为它包括必要的文件监控和过程控制,以确保底层语言服务器正常运行。

要使用 Atom-IDE 将需要安装至少两个软件包 —— Atom IDE 的用户界面和语言支持包

  1. 启动 Atom 的安装软件包对话框(设置视图:Install Packages and Themes)

  2. 搜索并安装 atom-ide-ui 软件包以引入 IDE 用户界面

  3. 安装您需要的 IDE 语言支持包:

  • TypeScript & JavaScript ide-typescript

  • Flow ide-flowtype

  • C# ide-csharp

  • Java ide-java (Java 8 runtime required)

  • PHP ide-php (PHP 7 runtime required)

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基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图PCB设计文件,适合学习实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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