甲骨文要改变 Java 发布频率,将每半年发布一个版本

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来源:开源中国,

www.oschina.net/news/88640/java-twice-yearly-releases-are-coming

Oracle近日宣布,他们将加快 Java 的发布频率,改为每六个月一次。也就是说,Java的下一个版本将在 2018 年 3 月发布,也就是本月 Java 9 发布后的六个月。

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Java当前的发布周期为两年一次,但是,Java 9因为模块化系统(Jigsaw)问题一再延期,已经比预期晚了18个月,GA 版本将在9月21号发布。此前,Java 8也因为安全问题延期了8个月左右。

新的发布周期严格遵循时间点,将在每年的3月份和9月份发布,相应的版本号为18.3、18.9、19.3等。与现在的发布周期不同,新的发布计划不会为了等待某个主要特性完成而延期。如果一个特性还没有完成,它就不会被合并到发布用的代码仓库里。如果错过了一个版本,就要等待下一次发布。

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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