Google发布新款字体,可以为任何设计做出改变

(点击上方公众号,可快速关注)

转自:cnBeta
www.cnbeta.com/articles/soft/625091.htm

谷歌字体现在可以更加自定义和互动。该公司近日发布了旗下第一款“参数”字体 – Spectral。Spectral字体采用一种新的排版技术,使设计人员可以轻松调整和修改几乎任何字体的格式。Spectral 字体是谷歌与Prototypo和Production Type联合开发,Spectral遵循响应式设计的原则,这意味着字体保留了改变其形式的能力,以便与用户页面的整体布局无缝融合。

0?wx_fmt=jpeg

Prototypo在新闻稿中表示:“开放式设计的新时代已经来临,我们的参数字体技术允许字体响应设计,改善创意和探索新形状,创建能够适应各种用途和媒体的智能字体现在已经成为现实。”

除此之外,Spectral还为设计人员提供了调整各种字体的宽度,厚度和曲线的选项。字体将可用于各种Google服务,包括文档,表格和幻灯片。

访问:https://spectral.prototypo.io/

觉得这条资讯有帮助?请转发给更多人

关注 技术最前线 看 IT 要闻

640?wx_fmt=png

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值