读书笔记--python数据可视化--002_读取Excel文件数据

最新推荐文章于 2025-06-19 13:56:36 发布

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本文介绍了如何使用Python的xlrd模块从Excel文件中读取数据，以实现更强大和灵活的数据可视化。首先，需要安装xlrd模块。通过sheets()方法获取所有工作表，利用cell()方法访问单元格内容。值得注意的是，日期是以浮点数存储，但xlrd能识别并转换为Python的date类型。此外，xlrd支持按需加载数据到内存，通过open_workbook的on_demand参数实现。

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虽然Excel也支持一些图画操作，但是如果需要更加强大和灵活的可视化效果，把数据从Excel导入到Python中以备将来不时之需。

首先，我们需要安装必须的模块，这里需要安装xlrd模块。

$ pip install xlrd

示例代码：

#-*- coding: UTF-8 -*-
'''
 #################################################  
 # Author : 余欢
 # Date : Dec 26, 2015    4:14:08 PM
 #company : 南京师范大学--大数据实验室
 # description : Excel文件的读取
 ################################################# 
'''
import xlrd
from fileinput import filename
'''
1  打开文件的工作簿
2  根据名称找到工作表。根据行数和列数读取单元格的内容
3  打印读取到的数据集和
'''

file = "/root/Desktop/data-visualization/data_visualization_Code/3367OS_02_Code/ch02-xlsxdata.xlsx"
wb = xlrd.open_workbook(filename=file)
ws = wb.sheet_by_name("Sheet1")

dataset = []

for r in xrange(ws.nrows):
    col = []
    for c in range(ws.ncols):
        col.append(ws.cell(r, c).value)
    dataset.append(col)

from pprint import pprint
'''
pprint 模块( pretty printer )
用于打印 Python 数据结构. 当你在命令行下打印特定数据结构时你会发现它很有用(输出格式比较整齐, 便于阅读).
'''
pprint(dataset)

如果要调用所有的工作表，可以使用sheets()方法，该方法返回一个xlrd.sheet.Sheet的实例列表。xlrd.sheet.Sheet有列和行的属性。我们可以利用这些属性来指定循环的范围，并通过cell()方法来访问工作表中每一个特定单元格中的内容。虽然有一个xlrd.sheet.Cell类，但不必使用它。

请注意，日期是以浮点数而不是某个日期的格式存储的。但是，xlrd有能力检查某个值是否是一个日期。这样，我们可以检查某个单元格的值，并推断该值是否是一个日期。这样我们就可以得到 python date数据类型。如果单元格值像一个日期，那么xlrd模块将返回xlrd.XL_CELL_DATE作为单元格类型。

xlrd一个非常好的特性是能够按需将数据加载到内存当中。open_workbook方法有一个on_demand参数，在调用时把它设置为True，工作表就能按需加载了。例如：

wb = xlrd.open_workbook("a.xlsx", on_demand=True)