32、利用 Apache NiFi 进行数据摄入过程中的文件验证

利用 Apache NiFi 进行数据摄入过程中的文件验证

1. 引言

在当今数据驱动的时代，高效处理和存储大量数据变得至关重要。Apache NiFi 作为一款开源的数据集成工具，提供了图形界面和强大框架，用于设计、管理和自动化数据流。它旨在以可扩展且高效的方式处理数据路由、转换和中介任务，解决数据摄入过程中的各种挑战。

数据摄入涉及从多个来源（如数据库、文件、消息系统、API、物联网设备等）获取和导入数据。Apache NiFi 通过直观的拖放界面简化了数据摄入的复杂性，用户可以使用预建的处理器、连接器和控制器服务创建数据管道或数据流。

使用 Apache NiFi 有诸多好处：
- 内置处理器可进行数据丰富、过滤和聚合。
- 具备背压、流量控制和负载均衡功能，确保数据高效传输，防止下游系统过载。
- 保证数据完整性和机密性。
- 支持可扩展集群和高可用性，确保可靠的数据摄入。

然而，自动化摄入也带来了一些固有问题。大型企业从多种来源摄入大量数据，自动化过程可能导致摄入问题被忽视。这些问题包括数据内容变化、文件架构修改、数据损坏等，可能对处理过程产生不利影响，且问题往往在后期才被发现，追溯故障非常繁琐。因此，管理多源数据摄入并确保其有效性是一项艰巨任务。

解决方案是利用 Apache NiFi 的自定义处理器开发能力。NiFi 允许开发和集成自定义处理器，用于执行内置处理器未涵盖的任务。通过构建自定义处理器进行各种验证，有望解决当前的摄入问题。本文开发了两个处理器，分别用于验证文件大小和摄入频率，以展示 NiFi 处理器解决大型复杂摄入管道验证问题的潜力。

2. 验证选择 <