从源码看ThreadLocal的底层结构

最新推荐文章于 2025-11-10 08:40:53 发布

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#ThreadLocal #map #哈希表 #内存泄漏

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使用场景

ThreadLocal可以用于多线程情况下的变量保存，各个线程之间的变量值互不影响。关于它的使用场景可以看
刘欣老师的文章一个故事讲明白线程的私家领地：ThreadLocal，这篇文章通过生动的案列引出了使用场景，令人印象深刻。

使用方法

ThreadLocal<String> threadLocalA= new ThreadLocal<String>();
ThreadLocal<Integer> threadLocalB = new ThreadLocal<Integer>();

//保存
线程1： threadLocalA.set("Sbingo");
        threadLocalB.set(99);
线程2： threadLocalA.set("sbingo");
        threadLocalB.set(100);

//使用
线程1： threadLocalA.get()  --> "Sbingo"
        threadLocalB.get()  --> "99"
线程2： threadLocalA.get() --> "sbingo"
        threadLocalB.get()  --> "100"

可以看到，ThreadLocal的使用方法很简单，为什么这么操作后同一个变量在不同线程中取出的值不一样，并且1个线程可以保存N个ThreadLocal呢？

原理就在Thread类中成员变量threadLocals，它的类型是ThreadLocal.ThreadLocalMap，每个线程都有一个这样的Map，所以可以保存N个ThreadLocal键值对，并且不同线程的变量值不同。

因此，按上面这样操作后相应的数据结构如下：

线程1中map

key	value
threadLocalA	Sbingo
threadLocalB	99

线程2中map

key	value
threadLocalA	sbingo
threadLocalB	100

变量threadLocals虽然定义在Thread类中，但对它的访问却完全交给了类ThreadLocal，下面我们通过源码看看ThreadLocal.ThreadLocalMap具体是如何保存这些键值对的。

set()

public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
}

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
    return t.threadLocals;
}

void createMap(Thread t, T firstValue) {
    t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}

ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
    table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
    int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
    table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
    size = 1;
    setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
     /** The value associated with this ThreadLocal. */
     Object value;

     Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
         super(k);
         value = v;
     }
 }

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

    for (Entry e = tab[i];
         e != null;
         e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
        ThreadLocal<?> k = e.get();

        if (k == key) {
            e.value = value;
            return;
        }

        if (k == null) {
            replaceStaleEntry(key, value, i);
            return;
        }
    }

    tab[i] = new Entry(key, value);
    int sz = ++size;
    if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
        rehash();
}

private static int nextIndex(int i, int len) {
    return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}

private void rehash() {
    expungeStaleEntries();

    // Use lower threshold for doubling to avoid hysteresis
    if (size >= threshold - threshold / 4)
        resize();
}

private void setThreshold(int len) {
    threshold = len * 2 / 3;
}

从第11行可以看出，getMap()方法就是返回了刚才提到的Thread类中成员变量threadLocals。

当首次调用set()方法时，会进入第7行的createMap()方法，第15行赋值给提到过的线程变量threadLocals，自此它不再是null。

第15行在构造方法中传入了this，也就是将当前的ThreadLocal本身作为了key。

进入构造方法，table是Map中的哈希表，第19行对其赋值，初始容量为16。table中保存的元素类型为Entry，它是对ThreadLocal的弱引用（第26行），这样便于GC，防止内存泄漏。Entry中只有一个变量value（第28行），value就是Map中每个ThreadLocal对应的值。

第20行将threadLocalHashCode和INITIAL_CAPACITY - 1进行按位与运算，相当于threadLocalHashCode对INITIAL_CAPACITY取模，但速度比用%运算更快，这样就计算出了哈希表中索引的位置。

最后对哈希表相应索引的元素赋值，更新表内元素数量和阙值，完成了首次set。

之后再调用set()方法时，就会进入第5行代码。

还是和之前一样计算出索引，当发生冲突时，进入第41至55行的循环体内。

从第64行可以看出，解决冲突的nextIndex()方法用的是线性探测法。

第46至49行，如果是同一个ThreadLocal对象，则更新对应的值。

第51至54行，如果ThreadLocal的引用为null，则用当前的新值替换旧值，为简化篇幅，具体源码这里不展开了。

如果没发生冲突、发生冲突但遍历结束也没找到相同的ThreadLocal对象或null对象，则插入新值，此时执行第57行。

第59行表明在插入新值后，尝试删除已回收的值，如果没有删除发生并且哈希表内元素数量超过了阙值，则扩容哈希表并重新排列表内元素。

第76行表明阙值大小为哈希表长度的2/3 ，第71行表明扩容时哈希表内元素数量为阙值的3/4，相乘为哈希表大小的1/2。即当哈希表内元素数量超过哈希表大小一半时，就会发生扩容。扩容后的大小为原大小的两倍，这里也不展开分析了。

get()

public T get() {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null) {
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        if (e != null) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T result = (T)e.value;
            return result;
        }
    }
    return setInitialValue();
}

private T setInitialValue() {
    T value = initialValue();
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
    return value;
}

protected T initialValue() {
    return null;
}

private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
    int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
    Entry e = table[i];
    if (e != null && e.get() == key)
        return e;
    else
        return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}

private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;

    while (e != null) {
        ThreadLocal<?> k = e.get();
        if (k == key)
            return e;
        if (k == null)
            expungeStaleEntry(i);
        else
            i = nextIndex(i, len);
        e = tab[i];
    }
    return null;
}