acwing-04

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不分行从上往下打印二叉树(简单)

从上往下打印出二叉树的每个结点,同一层的结点按照从左到右的顺序打印。

样例
输入如下图所示二叉树[8, 12, 2, null, null, 6, null, 4, null, null, null]
    8
   / \
  12  2
     /
    6
   /
  4

输出:[8, 12, 2, 6, 4]
  • 即为二叉树的层次遍历
  • 利用队列,将其逐个放入队列,每次从队列中取元素放入结果中
class Solution {
public:
    vector<int> printFromTopToBottom(TreeNode* root) {
        vector<int> res;
        if(root==NULL)return res;
        queue<TreeNode *> _queue;
        TreeNode *t;
        _queue.push(root);
        while(!_queue.empty()){
            t=_queue.front();_queue.pop();
            res.push_back(t->val);
            if(t->left!=NULL)_queue.push(t->left);
            if(t->right!=NULL)_queue.push(t->right);
        }
        return res;
    }
};

分行从上往下打印二叉树(中等)

从上到下按层打印二叉树,同一层的结点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。

样例
输入如下图所示二叉树[8, 12, 2, null, null, 6, null, 4, null, null, null]
    8
   / \
  12  2
     /
    6
   /
  4

输出:[[8], [12, 2], [6], [4]]
  • 采用dfs搜索得到二叉树的层数
  • 构造结构体,记录结点的层数
  • 根据层次遍历的思想,将结点值依次按照层数放入二维数组中
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
typedef struct Edge
{
    TreeNode *node;
    int pos;    
}Edge;
class Solution {
public:
    int dfs(TreeNode *root,int deep){
        if(root==NULL)return deep;
        else return max(dfs(root->left,deep+1),dfs(root->right,deep+1));
    }
    vector<vector<int>> printFromTopToBottom(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> res;
        if(root==NULL)return res;
        int n=dfs(root,0);
        for(int i=0;i<n;i++){vector<int> p;res.push_back(p);}
        queue<Edge *> _queue;Edge *ans,*t;
        t=(Edge *)malloc(sizeof(Edge));
        t->node=root;t->pos=0;
        _queue.push(t);
        while(!_queue.empty()){
            ans=_queue.front();_queue.pop();
            res[ans->pos].push_back(ans->node->val);
            if(ans->node->left!=NULL){
                t=(Edge *)malloc(sizeof(Edge));
                t->node=ans->node->left;
                t->pos=(ans->pos+1);
                _queue.push(t);
            }
            if(ans->node->right!=NULL){
                t=(Edge *)malloc(sizeof(Edge));
                t->node=ans->node->right;
                t->pos=(ans->pos+1);
                 _queue.push(t);
            }
        }
        return res;
    }
};

之字形打印二叉树(中等)

请实现一个函数按照之字形顺序从上向下打印二叉树。

即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。

样例
输入如下图所示二叉树[8, 12, 2, null, null, 6, 4, null, null, null, null]
    8
   / \
  12  2
     / \
    6   4
输出:[[8], [2, 12], [6, 4]]
  • 采用两个数组,交替按顺序存放两层结点的数
  • 根据层数的变化,不断按从左到右的顺序或者是从右到左的顺序读出结点的值放入二维数组中
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void AppendRes(vector<vector<int>>&res,vector<TreeNode *> ans,int pos){
        vector<int> t;
        if(pos==1){
            for(int i=0;i<ans.size();i++)
                t.push_back(ans[i]->val);
        }else{
            for(int i=ans.size()-1;i>=0;i--)
                t.push_back(ans[i]->val);
        }
        if(!t.empty())res.push_back(t);
    }
    vector<vector<int>> printFromTopToBottom(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> res;
        if(root==NULL)return res;
        int f=-1;
        vector<TreeNode *> ans1,ans2;
        ans1.push_back(root);
        AppendRes(res,ans1,f);
        while(!ans1.empty()){
            for(int i=0;i<ans1.size();i++){
                if(ans1[i]->left!=NULL)ans2.push_back(ans1[i]->left);
                if(ans1[i]->right!=NULL)ans2.push_back(ans1[i]->right);
            }
            f=-f;
            ans1=ans2;
            AppendRes(res,ans1,-f);
            ans2.clear();
        }
        return res;
    }
};
### AcWing 平台上的贪心算法题目解题思路 #### 例题1:AcWing 104. 货仓选址 货仓选址问题的核心在于找到一条直线,使得所有点到这条直线的距离之和最小。通过观察可以发现,当选择中位数作为目标位置时,总距离达到最小值。 对于给定的一维坐标系中的多个仓库位置,先将这些位置按从小到大排序,再取中间的那个位置作为最终选定的位置即可得到全局最优解[^1]。 ```python def warehouse_location(positions): positions.sort() median = positions[len(positions) // 2] total_distance = sum(abs(p - median) for p in positions) return total_distance ``` #### 例题2:AcWing 1055. 股票买卖 II 此题允许多次买入卖出股票,只要每次交易都能盈利就可以执行该操作。因此只需要遍历价格列表,每当遇到连续两天的价格差为正数时就累加这部分收益。 具体做法是从第二天开始迭代整个数组,计算当天与前一天之间的价差并累积正值部分即为所求的最大利润。 ```python def max_profit(prices): profit = 0 for i in range(1, len(prices)): diff = prices[i] - prices[i-1] if diff > 0: profit += diff return profit ``` #### 习题1:AcWing 1235. 付账问题 在这个场景下,每个人支付金额不同但平均下来应该相等。为了使所有人付出相同数额的钱款,可以通过调整某些人的付款来平衡总体开销。这里应用到了均值不等式的概念,目的是让实际支出尽可能接近理论平均值从而减少总的转账次数。 ```python from math import ceil def min_transfer_times(accounts): avg = sum(accounts) / len(accounts) transfers = [ceil(x - avg) != (x - avg) for x in accounts].count(True) return transfers ```
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