nio 拷贝



public static boolean copyFile(String srcFileName, String destPath, boolean forceReplace) {
if (!isValidEntityFile(srcFileName) || !isValidParam(destPath)) {
throw new IllegalArgumentException("Parameters are invalid.");
}
File destDir = new File(destPath);
if (!isValidEntityDirectory(destDir)) {
destDir.mkdirs();
}
File srcFile = new File(srcFileName);
String destFileName = destPath + File.separator + srcFile.getName();
File destFile = new File(destFileName);
if (forceReplace && isValidEntityFile(destFile)) {
destFile.delete();
}
FileInputStream fileInput = null;
FileOutputStream fileOutput = null;
try {
fileInput = new FileInputStream(srcFileName);
fileOutput = new FileOutputStream(destFile);
// 获取输入输出通道
FileChannel inputChannel = fileInput.getChannel();
FileChannel outputChannel = fileOutput.getChannel();
// 创建缓冲区
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024 * 4);
while (true) {
// clear方法重设缓冲区,使它可以接受读入的数据
buffer.clear();
// 从输入通道中将数据读到缓冲区
int r = inputChannel.read(buffer);
// read方法返回读取的字节数,可能为零,如果该通道已到达流的末尾,则返回-1
if (r == -1) {
break;
}
// flip方法让缓冲区可以将新读入的数据写入另一个通道
buffer.flip();
// 从输出通道中将数据写入缓冲区
outputChannel.write(buffer);
}
} catch (Exception ex) {
logger.error("FileUtil.copyFile() Exception", ex);
return false;
} finally {
Util.closeStream(fileInput, fileOutput);
}
return true;
}
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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