DOS批处理带参数的ftp命令

本文介绍如何使用bat脚本自动化从FTP服务器下载以当前日期命名的文件,通过创建模板、复制、替换文件名并执行FTP获取操作来实现。包括详细步骤、代码示例及运行说明。

要实现的功能: 每天要从ftp server 获取以当天日期为文件名的文件.如 20100101.txt,

 

方法:

1.先写好一个get file的模板,将要get的文件名用一个特定的字符串标识出来

2.每次操作前先copy一下

3.使用字符串替换命令将这个copy出来的临时文件中的字符串替换成要get的文件名

4.使用 ftp -s:filename 方式get file

5.删除copy的临时文件

 

 实现:

1.ftp文件可以这样写 (test.ftp)

 

open ftpserver
username
password
lcd ./data (注: 或者使用绝对路径 d:/data)
bin
prompt
hash
mget FTPFILE (注: 变量,用于替换为指定的文件名)
bye

 

2.在.bat文件中这样写:

 

@echo off&setlocal enabledelayedexpansion

 

set filename=%date:~6,4%%date:~0,2%%date:~3,2% .txt

copy test.ftp test_tmp.ftp
for /f "tokens=1 delims=" %%i in (test_tmp.ftp) do (
 set var=%%i
 set "var=!var:FTPFILE=%filename%!" (注:替换)
 echo !var!>>test_tmp2.ftp (注:重定向)
)

move /Y test_tmp2.ftp test_tmp.ftp
ftp -s:test_tmp.ftp
del test_tmp.ftp

 

说明: 对于运行中的值,使用 !变量!, 而不能用 %变量% ; !变量!是使用了扩展符号,所以必须启用setlocal enabledelayedexpansion,否则无效.

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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