Pycharm识别不到自己创建的模块的原因

### 配置 PyCharm 使用 Conda 创建的虚拟环境 为了使 PyCharm 正确识别并使用由 Conda 创建的虚拟环境以及其中安装的模块,可以按照以下方法操作: #### 1. **确认 Conda 环境路径** 在配置之前,需确保目标 Conda 虚拟环境已成功创建,并记录其路径。通常情况下,Conda 的虚拟环境会存储在 `C:\Users\<用户名>\.conda\envs` 下[^3]。 #### 2. **设置 PyCharm 解析 Conda 环境** 打开 PyCharm 后进入项目的设置界面: - 进入菜单栏中的 `File -> Settings -> Project: <项目名称> -> Python Interpreter`。 - 点击右上角齿轮图标,选择 `Add...`。 - 在弹出窗口中选择 `Conda Environment` 并勾选 `Existing environment`。 - 浏览至对应的 Conda 虚拟环境路径下的 Python 可执行文件位置(通常是 `<虚拟环境目录>/python.exe`),完成指定后点击 OK[^1]。 #### 3. **验证解释器配置** 完成上述步骤后,返回到 `Python Interpreter` 设置页面,查看右侧列表是否显示该虚拟环境中已安装的所有包。如果没有正确加载,则可能是由于 PATH 环境变量未正确配置所致[^4]。 #### 4. **调整系统 PATH 环境变量** 如果发现某些模块仍然无法被 PyCharm 加载,尝试手动修改系统的 PATH 环境变量,加入如下路径以支持必要的动态链接库和脚本调用: ```plaintext C:\ProgramData\Anaconda3; C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin; C:\ProgramData\Anaconda3\Library; C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages; C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts; C:\Users\<用户名>\.conda\envs\<虚拟环境名称>\Library\bin; ``` 修改完成后重启计算机或重新启动 PyCharm 来生效更改。 #### 5. **测试模块导入功能** 新建一个简单的 Python 文件用于测试模块导入情况,例如: ```python import torch print(torch.__version__) ``` 若能顺利打印出 Torch 版本号而无任何错误提示,则说明当前配置已完成且工作正常。 --- ###
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