使用numpy时警告：RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility

最新推荐文章于 2025-06-18 11:16:27 发布
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本文介绍了解决因使用高版本NumPy导致警告的方法。若显示版本为1.15.0及以上，可通过将NumPy版本降级到1.14.5来消除此警告。文中提供了具体的pip命令以帮助读者完成版本降级。

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若显示1.15.0及以上版本，则该警告是numpy版本过高所带来的。降级numpy版本即可，如1.14.5等：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.14.5
参考
ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C head
Garfield2005的专栏
04-23 7643
这个问题相信大家都有遇到，网上搜索到的解决方法大都也是调整numpy版本4. 多数情况下，调整numpy版本都是有效的方法，但也有很多情况下，虽然解决了这个问题，但又引起了新的问题。本文尝试着分析该问题出现的原因及给出几种解决方法。5. 笔者本次是在使用mmdet2.0.6这个库。
python依赖库版本问题_ubuntu下python安装pandas和numpy等依赖库版本不兼容的问题RuntimeWarning: numpy.dtype size changed...
weixin_36459367的博客
01-13 1795
习惯了linux下用pip install numpy及pip installpandas命令了。折腾了好久了。上来先在python3中pip3 install numpy装了numpy，然后再pip3 install pandas就卡住不动了，或者报什么错，然后把numpy卸载了，继续装pandas还是卡住了，好像是找不到相应版本的依赖库。那就转装python2.7吧，继续pip instal...
numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility 问题解决方案
qq_28702661的博客
08-13 2万+
问题描述: 安装 pandas 模块, 一路顺畅... E:\练习>pip install pandas Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting pandas Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ea/97...
【解决报错】ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility.
最新发布
weixin_72334801的博客
06-18 799
它在升级或降级包后常见，尤其是用。解决方法：强制重装numpy对应的版本。混用或 Jupyter 未重启时。通常是由于 numpy。
【Python】RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility
feng_zhiyu的博客
09-17 1874
安装Numpy出现的问题 １、报错如下 checking for nltk /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/special/__init__.py:640: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 9...
Geatpy安装出现“ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96”问题
m0_46682504的博客
10-17 4570
由于geatpy同时要求了matplotlib>=3.0.0，以及python>=3.5。因此最好不应使用太老的python版本，并且最好在安装geatpy前先安装好matplotlib（同样可以用conda直接安装，或是找对应版本的matplotlib并使用pip安装）。截止2024.10.17，numpy最新版本到了2.0.2，而geatpy最新是2.7.0，geatpy看似只要numpy>=1.17.0都可以，但是如果numpy>=2.0.x，就会产生版本不兼容问题。
usr/lib/python3/dist-packages/scipy/__init__.py:146: UserWarning: A NumPy version >=1.17.3 and <1.25.0 is required for this version of SciPy (detected version 2.2.4 warnings.warn(f"A NumPy version >={np_minversion} and <{np_maxversion}" Traceback (most recent call last): File "/home/gyh/.local/lib/python3.10/site-packages/evo/entry_points.py", line 95, in launch main_module.run(args) File "/home/gyh/.local/lib/python3.10/site-packages/evo/main_traj.py", line 181, in run import evo.core.lie_algebra as lie File "/home/gyh/.local/lib/python3.10/site-packages/evo/core/lie_algebra.py", line 25, in <module> import scipy.spatial.transform as sst File "/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/spatial/__init__.py", line 102, in <module> from ._kdtree import * File "/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/spatial/_kdtree.py", line 5, in <module> from ._ckdtree import cKDTree, cKDTreeNode File "_ckdtree.pyx", line 1, in init scipy.spatial._ckdtree ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject /usr/lib/python3/dist-packages/scipy/__init__.py:146: UserWarning: A NumPy version >=1.17.3 and <1.25.0 is required for this version of SciPy (detected version 2.2.4 warnings.warn(f"A NumPy version >={np_minversion} and <{np_maxversion}" Traceback (most recent call last): File "/home/gyh/.local/bin/evo_ape", line 8, in <module> sys.exit(ape()) File "/home/gyh/.local/lib/python3.10/site-packages/evo/entry_points.py", line 51, in ape handle_entry_point("ape") File "/home/gyh/.local/lib/python3.10/site-packages/evo/entry_points.py", line 46, in handle_entry_point main_module = import_module(f"evo.main_{app_name}") File "/usr/lib/python3.10/importlib/__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1050, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1027,
03-30
- **二进制不兼容错误**（如`numpy.dtype size changed`）通常由以下原因导致： - SciPy依赖的NumPy版本与当前安装的NumPy版本不一致[^2][^5]。 - 第三方库（如`scipy`、`pandas`）在编译时绑定了旧版NumPy，升级...
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
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问题： 今天在安装imgaug数据增强库的时候，提示TensorFlow需要1.7.0版本   升级tensorflow版本之后，import tensorflow的时候出现如下错误： ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory     原因...
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1.解决：安装pandas模块 ImportError Traceback (most recent call last) &lt;ipython-input-1-7dd3504c366f&gt; in &lt;module&gt;() ----&gt; 1 import pandas as pd ImportError: No m...
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这个项目包含了吴恩达机器学习ex1的python实现，主要知识点为线性回归，题目内容可以查看数据集中的ex1.pdf 代码来自网络(原作者黄广海的github)，添加了部分对于题意的中文翻译，以及修改成与习题一致的结构，方便大家理解 其余练习的传送门 项目 fork 地址： https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/blob...
解决 ValueError: numpy.dtype size changed,may indicate binary incompatibility.
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重装依赖库解决报错：ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject
ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header
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11-12 4435
是numpy和pandas版本不对导致矩阵乘法的时候方法返回的大小对不上。这个时候要卸载numpy和pandas。
【PyTorch】mac: ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected96
潘小蓝的博客
05-16 2850
最近在学习PyTorch的过程中需要安装Pandas第三方库，pandas中内置有numpy库，安装是没问题，在运行时出现了标题所述的问题，网上大多数解决问题是版本不一致的问题，最后解决办法也确实如此，本人使用的是Python3.9,网上大佬们有说换到numpy==1.19.5，在尝试后依然无果，且出现了下述问题：
numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility.
weixin_47521344的博客
10-23 723
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。
numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility
02-24
### 关于 `numpy.dtype` 大小更改导致的二进制不兼容问题解决方案 当遇到错误 `ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject`，这通常意味着存在不同版本之间的二进制不兼容性。以下是几种可能的原因及其对应的解决方案： #### 版本冲突 某些库依赖特定版本的 NumPy 来保持接口的一致性和稳定性。如果这些库所期望的 NumPy API 发生变化，则可能导致上述错误。 对于 Geatpy 库而言，在截至2024年10月17日的情况下，NumPy 的最新稳定版为2.0.2，而 Geatpy 要求至少支持 NumPy >=1.17.0。然而一旦使用了更高版本 (>=2.0.x)，就可能会引发此异常[^3]。 为了修复这个问题，可以考虑降级到较低版本的 NumPy 或者寻找与当前使用的其他包相匹配的新版本组合。 ```bash pip install "numpy<2.0" ``` #### 卸载并重新安装受影响的软件包 有时简单的重装操作就能解决问题。先移除已有的 NumPy 和 Pandas 安装，再重新下载最新的官方发布版本: ```bash pip uninstall numpy pandas pip install --upgrade numpy pandas ``` 这种方法适用于那些因为本地环境配置不当造成的偶发性故障[^4]。 #### 检查第三方扩展模块 部分 Python 扩展如 PyOpenGL 可能会触发类似的警告信息。尝试执行下面这条命令来验证是否存在此类情况，并按照提示调整相应设置或升级相关组件。 ```python python -c "from OpenGL_accelerate.numpy_formathandler import NumpyHandler" ``` 该测试有助于确认是否由外部因素引起的问题[^5]。 通过以上措施应该能够有效缓解大多数情况下由于 `dtype` 结构差异带来的麻烦。不过需要注意的是具体实施前最好备份好项目文件以防万一；另外也可以查阅各项目的文档获取更详细的指导建议。
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