机器学习之开源库

最新推荐文章于 2025-06-23 16:54:01 发布
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#机器学习 #开源 #库 #python

该博客主要对Python的机器学习开源库进行汇总与梳理，聚焦于信息技术领域中机器学习方向，以Python为工具，为相关开发者和学习者提供了有价值的参考。
入门篇：医学影像组学与机器学习(进入飞桨Aistudio平台，不用配置环境，开箱即用)
weixin_42990106的博客
04-03 9584
背景 影像组学的概念最早由荷兰学者在2012年提出，其强调的深层次含义是指从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，实现肿瘤分割、特征提取与模型建立，凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。 影像组学大致流程是：影像数据的收集->兴趣区ROI的勾画->兴趣区域的分割->提取特征、量化特征->建立模型->分类/预测。 发现特征处理、建立模型、分类/预测这些步骤方法涉及机器学习。 所以一边学习一边做记录，过一下影像组学的流程
Python-NiftyNet面向医学图像分析和图像引导治疗的开源CNN平台
08-11
NiftyNet是一个基于TensorFlow的开源卷积神经网络（CNN）平台，用于研究医学图像分析和图像引导治疗。 NiftyNet的模块化结构设计用于共享网络和预先训练的模型。
32、医学图像的机器学习与预处理框架解析
tensorflowjs6的博客
06-23 20
本文探讨了医学图像的机器学习处理方法以及一种名为FP-MMR的多模态磁共振图像预处理框架。文章详细解析了机器学习的基础知识，包括监督学习、无监督学习等主要类型，以及支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)等常见模型。同时，深入介绍了FP-MMR框架中的N41TK偏差校正方法和Winsorization去噪技术，并通过实验验证了其在准确性、敏感性和Dice系数方面的优越性能。此外，文章还列举了机器学习在皮肤病和植物叶片疾病检测中的应用案例，并总结了机器学习在医学图像领域的优势、挑战及未来发展方向。
Python-MedicalTorch是pytorch的开源框架为医学成像实现了大量的加载器预处理器和数据集
08-09
MedicalTorch是pytorch的开源框架，为医学成像实现了大量的加载器，预处理器和数据集。
医学影像处理相关软件及python包
菜鸟川的专栏
06-07 1万+
一、软件1. Freesurfer        FreeSurfer是一个软件包，用于分析和可视化来自横断面或纵向研究的结构和功能神经影像数据。FreeSurfer为结构MRI数据提供完整的处理流，包括：颅骨剥离，B1偏置场校正和灰白质分割；重建皮质表面模型（灰白色边界表面和软脑膜表面）；标记皮质表面上的区域以及皮层下的大脑结构；用立体定位图非线性配准个体的皮质表面；统计分析组形态测量差异。wi...
机器学习的医学数据
xiaoxixi1918的专栏
08-11 1万+
机器学习的医学数据 这是机器学习的医疗数据的策划列表。 此列表仅供参考，请确保您尊重此处列出的任何数据的任何和所有使用限制。 1.医学影像数据 国家医学图书馆提供了 来自13,000名注释患者的53,000张医学图像的MedPix®数据库。需要注册。 信息：https：//medpix.nlm.nih.gov/home ABIDE：自闭症脑成像数据交换：对自闭症的内在大脑结构进行大规模评估...
机器学习之开源库大总结
Jingle的专栏
02-26 3823
研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、 Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需，现在就跟大家介绍下比较流行和常用的机器学习开源库。 　　以前在学校用过matlab，说实话真方便，通常一个模型只要几十行甚至十几行代码就能搞定，但是正版matlab较贵，而且不太适合商
TensorFlow:TensorFlow是一个用于机器学习的开源库-开源
04-29
TensorFlow最初由Google开发供内部使用，是一个开放源代码的机器学习平台。 TensorFlow可在所有常见操作系统（台式机，服务器和移动设备）上使用，为Python和C提供稳定的API，以及不能保证向后兼容或为其他多种语言...
开源 “人工智能之机器学习” 系列文章及配套源码汇总
08-17
编程实践部分会引导读者如何搭建机器学习的实验环境，如何使用开源库，比如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等，进行数据处理、模型构建、训练和测试。通过实例代码的运行，读者可以直观地看到算法的实际效果，并...
TensorFlow 深度学习框架 + TensorFlow + 机器学习 + 开源项目
最新发布
08-31
TensorFlow是由Google大脑团队主导开发的开源机器学习框架，它支持广泛的深度学习研究和应用。作为一个深度学习框架，TensorFlow的灵活性是其一大特色，它允许研究人员和开发者在构建机器学习模型时能够自由地实现...
C++写的机器学习的库
06-11
他创建的这个库可能包含了多种机器学习算法的实现，并且是"SGI的一个开源项目"，这意味着源代码对公众开放，任何人都可以查看、使用、修改和分发。SGI（Silicon Graphics International）是一家专注于高性能计算和...
PyTorch开源机器学习库简介与入门教程-适用于AI开发
03-11
内容概要：本文介绍了 PyTorch 这一开源的机器学习库及其官方网站链接，解释了它在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）以及语音识别等领域的重要应用，并指出它是由Facebook AI研究部门推出，在全球范围内得到了...
生物医学影像和机器学习
CodeTI
08-15 3182
什么是生物医学影像分析？为什么需要这种分析？ 生物医学影像是在不同尺度（即微观、宏观等）下对人体进行的测量。它们具有多种成像模式（如 CT 扫描仪、超声机等）并测量人体的物理特性（如放射强度、对 X 射线的不透明度）。这些影像由临床任务（如诊断）的领域专家（如放射科医师）解释并对医生的决策具有重大影响。 生物医学影像通常为体积影像 (3D)，有时还会加上时间维度 (4D) 和/或多个通道 (4...
医学影像的特征提取--python—pyradiomics库
weixin_43038752的博客
05-11 1万+
医学组影像的特征提取 在对医学影像进行处理时，很重要的一个方面就是对于图像的特征提取。这直接关系到后续对于图像的判读，分类等操作。那么今天就为大家介绍python中一个非常高效便捷的库——pyradiomics库。 1. pyradiomics库的安装 如果你使用的是anaconda的IDE，那么可以使用cmd进行安装：在anaconda的Script文件里打开命令行（shift+右键即可）：直接...
使用python生成本地html文件
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一.静态HTML生成方法#coding:utf-8 _author_ = "LiaoPan" _time_ = "2016.6.16"f = open("demo_1.html",'w') message = """ <html> <head></head> <body> <p>Hello,World!</p> <p>demo</p> </body> </html>"""f.write(messa
Java spring 和python Django的一些对比
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http://vschart.com/compare/spring-framework/vs/django-framework
python的IDE使用Anaconda下的虚拟环境[PyCharm]
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我使用的是pycharm： 只需要更改python interpreter就行。 1.找到IDE设置中的Project Interpreter 2.找到按钮 3.点击Add Local，选择你想要执行python程序的虚拟环境，我的是虚拟环境是annconda下的keras虚拟环境。 4.配置完成后，点击应用 ref: http://stackoverflow.com/questio
python subplots循环画图
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Python之os.system()找不到路径的原因
医学影像学习笔记
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Bug记录： 在调用os.system()或者是subprocess.call()过程中老是找不到路径，可是在其它格式下又能正常的运行：#coding:utf-8 import os import subprocess#method 1:os.system(r"C:\Users\Temp\Desktop\外包工程\python程序开机自启动\root_2.bat")#method 2:try:
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