使用python写一个文本情绪识别程序

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

def analyze_sentiment(text):
    sid = SentimentIntensityAnalyzer()
    sentiment_scores = sid.polarity_scores(text)
    
    # 根据情感得分判断情绪
    if sentiment_scores['compound'] >= 0.05:
        return '正面情绪'
    elif sentiment_scores['compound'] <= -0.05:
        return '负面情绪'
    else:
        return '中性情绪'

# 输入文本供情绪识别
text = input("请输入要进行情绪识别的文本：")
result = analyze_sentiment(text)
print("该文本情绪为：" + result)

请注意，上述代码使用了nltk（Natural Language Toolkit）库中的SentimentIntensityAnalyzer类来进行情绪分析，并根据情感得分将情绪分类为正面、负面或中性。

要使用此代码，你需要确保已经安装了nltk库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install nltk

此外，运行这段代码前，你还需要下载nltk库的情感分析模型。你可以在Python交互环境中执行以下命令：

import nltk nltk.download('vader_lexicon')

这将下载所需的模型文件。

请注意，此示例代码只是一个简单的情绪识别程序，并不能覆盖所有可能的情况。如果需要更准确或复杂的情绪分析功能，你可能需要使用更高级的NLP库或算法，并对其进行适当地训练和调整。