双线性插值

最新推荐文章于 2025-01-27 21:38:41 发布

realitycss

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分类专栏： Matlab 文章标签：边缘计算

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/realitycss/article/details/117473758

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博客提及边缘计算相关内容，给出理论知识参考链接，还介绍了程序情况，该程序与参考文章程序类似，但边界处理不同，参考文章采用扩成256*256的方法1，而此程序采用扩成257*257的方法2。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

理论知识参考： https://blog.youkuaiyun.com/huang1024rui/article/details/46545329

程序：这个程序于我参考的文章的程序差不多，不一样的地方在于边界处理，

上边链接里采用方法1，扩成256*256，我的是方法2，扩成257*257

%%%%%双线性插值
clc
clear
%function [image1] = Bilinear_(image,x,y)
I=imread('E:\科研专用\散斑图平移\Image00.bmp');
[IH,IW,ID]=size(I);
zmf=2;
ZIH=round(IH*zmf);
ZIW=round(IW*zmf);
I1=zeros(ZIH,ZIW,ID);
IT=zeros(IH+1,IW+1,ID);%为什么+2
IT(1:IH,1:IW,:)=I;
% IT(1,2:IW+1,:)=I(1,:,:);
% IT(IH+2,2:IW+1,:)=I(IH,:,:);
% IT(2:IH+1,1,:)=I(:,1,:);
% IT(2:IH+1,IW+2,:)=I(:,IW,:);
% IT(1,1,:) = I(1,1,:);
% IT(1,IW+2,:) = I(1,IW,:);
% IT(IH+2,1,:) = I(IH,1,:);
% IT(IH+2,IW+2,:) = I(IH,IW,:);

IT(IH+1,1:IW)=I(IW,:);
IT(1:IH,IW+1)=I(:,IH);
IT(IH+1,IW+1)=I(IH,IW);

for zj = 1:ZIW         % 对图像进行按列逐元素扫描
    for zi = 1:ZIH
        ii = (zi+1)/zmf; 
        jj = (zj+1)/zmf;
        i = floor(ii);
        j = floor(jj); % 向下取整
        u = ii - i; v = jj - j;
%         i=i+1;
%         j=j+1;
        ZI(zi,zj,:) = (1-u)*(1-v)*IT(i,j,:) +(1-u)*v*IT(i,j+1,:)+ u*(1-v)*IT(i+1,j,:) +u*v*IT(i+1,j+1,:);
    end
end
ZI = uint8(ZI);
figure
imshow(I);
axis on
title(['原图像（大小： ',num2str(IH),'*',num2str(IW),'*',num2str(ID),')']);
figure
imshow(ZI);
axis on
title(['缩放后的图像（大小： ',num2str(ZIH),'*',num2str(ZIW),'*',num2str(ID)',')']);