DeepSeek实用操作及行业应用系列1

最新推荐文章于 2025-07-23 21:56:40 发布

real_seed

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文章标签：大数据人工智能

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2025年DeepSeek实用指南（1.0版）-江苏省互联网行业联合会

国产大模型DeepSeek-R1简介及其对出版业的影响分析

2025年B2B营销人的专属DeepSeek操作手册

大数据百家讲坛：DeepSeek、Manus与AI+Agent行业现状

从技术突破到场景落地：大模型发展图谱与DeepSeek创新应用

Deepseek在药企研发领域的本地化部署和应用场景

DeepSeek技术溯源及前沿探索

人工智能：从图灵测试到DeepSeek

品牌营销人如何用deepseek

DeepSeek政务应用场景与解决方案（最新版）

2025年DeepSeek金融审计应用场景1000问

DeepSeek+开源大模型系列：技术特性与行业应用

银行业DeepSeek大模型应用跟踪报告

DeepSeek应用场景中需要关注的十个安全问题和防范措施

让DeepSeek更有趣更有深度的思考研究分析报告

DeepSeek保姆级入门指令：32个高阶提效指令助力开发海量优质客户

解码DeepSeek, 构建医药行业新质生产力

以DeepSeek为代表的AI在能源行业的应用前景预测

大模型简史综述 -从Transformer（2017）到DeepSeek-R1（2025）

从Deepseek到Manus：Al如何重塑企业价值

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DeepSeek操作指南：基础操作与应用初体验

寻道AI，探索AI无限可能！

02-19

1062

本文详细介绍了DeepSeek的界面操作，包括深度思考R1和联网搜索按钮、上传附件功能以及边栏的使用；深入讲解了基本操作技巧，如提示语的运用和文件处理操作；并通过文本生成和代码生成的实践案例，让大家初步体验了DeepSeek在不同任务中的应用。掌握这些基础内容，能帮助大家更好地与DeepSeek进行交互，为进一步探索DeepSeek的强大功能奠定坚实基础。

小支同学用 Ollama 跑 DeepSeek R1：本地部署与多元应用指南

ZhiYilang的博客

01-31

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友友们，以后别再叫我小北啦！从现在起，大家叫我小支同学会更好记哦！我也要跟过去的自己 say bye bye 啦～这也是小支同学今年的第一篇技术博客，希望能给大家带来有价值的内容。最近国产大模型 DeepSeek 可是火得一塌糊涂，频繁出现反应迟缓甚至宕机的情况，这和两年多之前 ChatGPT 的遭遇颇为相似。不过万幸的是，DeepSeek 是一个开源模型，我们完全可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用它！接下来我就一步一步教大家具体的操作方法。

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DeepSeek实用操作及行业应用系列2

real_seed的博客

04-09

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DeepSeek作为前沿的人工智能技术平台，凭借其高效的多模态数据处理与自适应学习能力，正在重塑多个行业的智能化进程。

面向审计行业DeepSeek大模型操作指南

04-05

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针对审计领域痛点，重点解析数据采集与预处理、数据分析与挖掘、支持自定义分析模型、风险识别与评估、审计证据收集与管理、可视化与报告生成等六大核心能力，其中以三种不同渠道方式来介绍DeepSeek安装部署，并对DeepSeek如何在人机协作模式下成为审计人员助手进行了详细介绍，让审计人员更好理解和使用DeepSeek大模型。作为国内首部聚焦DeepSeek大模型审计场景操作指南，其以"工具书+实践手册"双属性填补行业空白，为审计从业者提供人工智能技术应用的"操作地图"，也为审计行业智能化转型迈出关键一步。

DeepSeek在金融银行的应用方案

qq_58401296的博客

02-25

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数字化转型已成为金融银行业提升效率、优化客户体验、增强竞争力的必由之路。在这一背景下，DeepSeek作为一款先进的智能解决方案，凭借其强大的数据分析能力、智能决策支持以及高效的业务流程自动化，为金融银行业提供了切实可行的应用方案。

DeepSeek实用技巧系列-职场赋能（一）

wangchenaaaa的博客

03-05

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助力新员工快速熟悉公司情况和行业情况

DeepSeek在能源行业的应用前景预测

04-28

接着，报告详细分析了AI技术如何通过数据驱动的方法来解决这些问题，比如利用机器学习算法预测能源需求模式、智能电网管理、故障预测与维护等具体应用场景。此外，还特别提到了DeepSeek作为一款强大的AI工具，在处理复杂数据分析任务上的独特优势及其对未来能源系统智能化转型的潜在贡献。最后，报告展望了随着AI技术不断进步及更广泛地应用于能源领域后，将为整个行业带来的革命性变化，并讨论了实现这些愿景所需克服的技术障碍和社会经济因素。DEEP029：详解DeepSeek：模型训练、优化及数据处理的技术精髓。

律师使用DeepSeek办案实用指南

05-03

DeepSeek支持证据链结构化标注和争议焦点树状分析，帮助律师梳理案件逻辑，明确证据关系和争议要点，为案件分析和策略制定提供有力支持。同时，能对接司法系统，自动抓取和分析案件信息，实现多端同步和可视化管理，提升团队办案效能。在客户沟通中，它辅助构建知识库，实现智能应答，根据客户问题提供精准回复和风险提示；在诉讼文书撰写上，DeepSeek能生成多种文书模板，如民事起诉状、答辩状、律师函等，内容涵盖事实陈述、法律依据和诉讼请求等关键部分，且会根据不同案件类型和情况进行调整。

《DeepSeek 行业应用大全（微课视频版）》人工智能深度剖析：解锁 AIGC 新生产力

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优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。

04-28

10万+

《DeepSeek 行业应用大全（微课视频版）》人工智能深度剖析：解锁 AIGC 新生产力！在数字化浪潮席卷而来的当下，AIGC（人工智能生成内容）技术正以前所未有的速度重塑各个行业。DeepSeek 作为 AIGC 领域的重要工具，其应用潜力备受瞩目。《DeepSeek 行业应用大全（微课视频版）》一书宛如一座知识宝库，为我们打开了探索 DeepSeek 应用奥秘的大门。本文将深入解读该书，结合丰富的代码示例，详细阐释关键概念，助力读者全面掌握 DeepSeek 的应用精髓。

DeepSeek-R1-Pro人工智能开发板全套入门教程及实战案例【联想内部技术文档】

02-25

本方案通过一整套入门教程及实战案例，从环境配置、传感器调试、模型烧录到场景联调的四步操作方法，助力企业构建智能化的数据处理和应用平台。企业想要部署DeepSeek系统，首先需要进行数据准备，这涉及到数据的...

DeepSeek文章AI痕迹去除全流程解析与实操案例分享-涵盖多行业应用场景

03-02

同时展示了多种后续加工工具的操作指南来减少AI生成的痕迹，强调不同工具的应用顺序。最后，还列举了几个专业领域的实例以及处理AI生成文本中存在的伦理考量和解决方案，其中包括金融、新闻、文学等领域。文中提到了...

RAG实战指南 Day 21：检索前处理与查询重写技术

在未来等你的专栏

07-22

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核心技术：查询清洗、意图识别、实体提取、查询重写和扩展实现方法：基于规则和基于LLM的两种主要技术路线系统集成：如何将查询预处理集成到现有RAG流程中电商案例：领域专用预处理器的实现和效果查询预处理是提升RAG系统效果的关键环节不同场景需要采用不同的预处理策略规则方法和LLM方法各有优劣，可组合使用明天我们将探讨【Day 22: 混合检索策略实现】，学习如何结合多种检索方法构建更强大的RAG系统。

2025 年非关系型数据库全面指南：类型、优势

Mirrorship的博客

07-22

1033

然而，随着技术的发展和业务需求的变化，传统的数据库分类边界正在逐渐模糊，融合型数据库解决方案正成为新的趋势。这种融合趋势催生了一批新型数据库产品，如 StarRocks、镜舟数据库等，它们既保留了关系型数据库的强一致性和 SQL 查询能力，又具备非关系型数据库的高扩展性和灵活性，为企业提供了更全面的数据管理解决方案。无论是传统的非关系型数据库还是新兴的融合型解决方案，选择适合的数据库技术都应该以业务需求为导向，以数据价值为中心，为企业的数字化转型和数据驱动决策提供坚实的技术基础。

大数据技术是解决什么问题的？

07-21

773

1 TB（太字节）= 1024 GB1 PB（拍字节）= 1024 TB。

Java-80 深入浅出 RPC Dubbo 动态服务降级：从雪崩防护到配置中心秒级生效

永远好奇，无限进步！

07-23

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动态服务降级是一种在系统高压或异常情况下，保障核心业务可用性的关键策略。**它通过设定触发条件（如高CPU、响应慢、错误率高等）自动或手动屏蔽非核心功能、简化数据或直接返回默认值，防止系统雪崩。典型场景包括电商大促、秒杀活动或第三方服务异常等。Dubbo支持多种降级方式，如mock=force:return+null和mock=fail:return+null，并可通过配置中心实现动态控制与秒级生效。结合限流、熔断等机制，服务降级是构建高可用分布式系统的重要手段。

大数据集群运维常见的一些问题以及处理方式

weixin_42795092的博客

07-21

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【代码】大数据集群运维常见的一些问题以及处理方式。

统计与大数据分析与数学金融方向课程差异有哪些？如何提升职场竞争力？

最新发布

LRQ2025的博客

07-23

874

统计与大数据分析和数学金融专业存在显著课程重叠（概率统计、编程、优化等），但主攻方向不同。统计侧重机器学习、大数据处理及广泛领域应用；数学金融则深入金融建模、衍生品定价等专业领域。建议新生结合兴趣（数据算法vs金融建模）与职业规划（数据科学家vs量化分析师），利用大一大二共同基础课程进行体验后选择。两个专业基础课高度相似，扎实掌握数学与编程核心能力是关键。

从批到流，Zoom 基于 DolphinScheduler 的流批统一调度系统演进

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07-22

812

本文将结合 Zoom 实际业务落地过程中的经验，深入解读这一系统的设计演进、关键问题应对与未来规划。

DEEpseek

07-06

### 关于 DeepSeek 大语言模型及其应用 DeepSeek 是一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于大语言模型的研发与应用。其核心目标是从零到一实现科研突破，并从一到百推动技术的实际落地[^1]。 #### 什么是 DeepSeek？ DeepSeek 提供了一系列强大的大型语言模型（LLM），这些模型具备广泛的自然语言理解和生成能力。它们不仅可以用于文本生成、对话交互，还能支持复杂任务的解决。例如，在 LM Studio 中运行 DeepSeek 模型时，用户可以通过简单的操作加载并测试不同版本的大模型[^2]。 #### 实战部署流程为了在本地环境中运行 DeepSeek 模型，用户需先访问 LM Studio 平台。进入主界面后，通过顶部菜单栏选择 **“Models”**，随后在搜索框中输入关键词 **“DeepSeek”** 来筛选可用模型。对于初学者而言，建议选用轻量级版本如 **“DeepSeek-R1-Lite-7B”**，该选项兼顾性能与资源消耗平衡。点击右侧的 **“Download”** 即可开始下载过程，具体耗时视网络条件而定，通常不超过十分钟[^2]。 #### 解决幻觉现象的技术手段尽管 LLMs 展现出了惊人的潜力，但“幻觉”问题仍然是不可忽视的一大挑战——即模型可能会编造虚假或不准确的内容。针对这一难题，DeepSeek 设计了一种创新机制：当面对不确定性情境时，引导模型借助外部工具查询真实数据源而非单纯依赖内部推测作答。此策略显著提升了输出结果的信任度和实用性[^3]。 #### 行业应用场景举例以医疗领域为例，利用像 DeepSeek 这样的先进 AI 工具可以帮助医疗机构建立智能化的知识管理系统。通过对大量医学资料的学习分析，形成覆盖广泛且持续更新的专业数据库，从而助力临床决策优化以及教学培训等工作环节效率提升[^4]。 ```python # 示例代码展示如何调用预训练好的 DeepSeek 模型进行简单问答任务 from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek/lite-base") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek/lite-base") nlp = pipeline('text-generation', model=model, tokenizer=tokenizer) result = nlp("What is the capital of France?", max_length=50) print(result) ``` 相关问题