LeetCode 104. Maximum Depth of Binary Tree | DFS BFS Divide & Conquer | Python

本文深入探讨了深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)两种核心算法,通过具体实例讲解了从上至下及分治法的DFS实现,以及迭代方式的BFS实现。对比了不同搜索策略的特点,为读者提供了理解和应用这些算法的基础。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

DFS

从上而下

class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        def helper(root: TreeNode, res: int):
            if not root: return res
            res += 1
            return max(helper(root.left, res), helper(root.right, res))
        return helper(root, 0)

从下而上 | Divide & Conquer 分治法

class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root: return 0
        return 1 + max(self.maxDepth(root.right), self.maxDepth(root.left))

KEY: DFS 深度搜索(从上到下) 和分治法区别:前者一般将最终结果通过指针参数传入,后者一般递归返回结果最后合并

BFS

class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root: return 0
        stack = [root]
        res = 0
        while stack:
            size = len(stack)
            for i in range(size):
                top = stack.pop(0)
                if top.right:
                    stack.append(top.right)
                if top.left:
                    stack.append(top.left)
            res += 1
        return res

 

基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。 智能教学辅助系统 这是一个智能教学辅助系统的前端项目,基于 Vue3+TypeScript 开发,使用 Ant Design Vue 作为 UI 组件库。 功能模块 用户模块 登录/注册功能,支持学生和教师角色 毛玻璃效果的登录界面 教师模块 备课与设计:根据课程大纲自动设计教学内容 考核内容生成:自动生成多样化考核题目及参考答案 学情数据分析:自动化检测学生答案,提供数据分析 学生模块 在线学习助手:结合教学内容解答问题 实时练习评测助手:生成随练题目并纠错 管理模块 用户管理:管理员/教师/学生等用户基本管理 课件资源管理:按学科列表管理教师备课资源 大屏概览:使用统计、效率指数、学习效果等 技术栈 Vue3 TypeScript Pinia 状态管理 Ant Design Vue 组件库 Axios 请求库 ByteMD 编辑器 ECharts 图表库 Monaco 编辑器 双主题支持(专业科技风/暗黑风) 开发指南 # 安装依赖 npm install # 启动开发服务器 npm run dev # 构建生产版本 npm run build 简介 本项目旨在开发一个基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。
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