也谈RESTful

        REST的英文全称是:Representational State Transfer,现在比较常用的中文翻译是:表述性状态转移。它是2000年由Roy Thomas Fielding在他的博士论文中提出的。应该明确的是,REST是一种风格而不是标准。它指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是RESTful。好吧,我得承认这样的开场白很俗、很老套。

 

        那什么是“表述性状态转移”?请听我慢慢道来:(一)在谈论“表述”之前我们先要讨论一下“资源”,因为所谓的表述其实是对资源的表述。资源自然是存储在服务器端的,若干的资源存储在上面,如何让客户端精确定位到某个资源上呢?在REST中,它是用一个全局的、唯一的URL来进行标识。所以一个URL就表示一个资源,这些资源以某种实体方式存在,比如:一个文本、一张图片、一段视频……(二)明确了“资源”后我们再回过头来谈“表述”,当客户端发送一个HTTP请求到服务器端时,服务器端作为响应,会回传一份文档给客户端,这份文档即是对上述资源的“表述”。(三)接下来自然是讲“状态转移”喽。其实简单一句话,状态转移无非就是客户端与服务器端交互的一个过程。状态其实还要分成“应用状态”与“资源状态”,书中文图并茂,在此就不再赘述啦。

 

        书中还提到“约束”、提到“语义鸿沟”,说得很在理。我也认为适当的约束很必要,没有约束,大家用不同的方式做着同样的事情,最终呈现一片乱象。试想,如果硬件厂商没有统一标准(或是说没有统一的约束),大家各做各的,最后那些硬件因为标准不同造成不兼容,那将是何等的景象?同理,不再囿于某个小圈子,而是在一个较大的范围内设计出某些具有普适性的API,那将是多么有意义的事呀!

 

        应该说自己对REST了解得不够深入,但闻道有先后,就算在这方面是后知后觉,但不影响自己写书评的热情,同时也希望可以有机会完整地学习了解。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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