centos 安装opencv3.3遇到的问题

最新推荐文章于 2024-01-21 17:18:20 发布
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1.FATAL:In-source builds are not allowed.

You should create separate directory for build files.

解决方法：1）先删除刚才在当前目录下创建的CMakeCache.txt文件和CMakeFIles目录；2）再新建目录，比如build目录，在build目录执行cmake.

centos 搭建opencv-3.2.0开发环境 测试代码
cszskkk1的博客
04-23 5398
下载opencv-3.2.0安装包               上传到linux 上面          编译opencv-3.2.0 之前 请保证已经安装好 cmake make python gtk+等 相关工具        yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-he
Ubuntu-16.06 + OpenCV-3.3.0 + 一些常见的问题
Houchaoqun_XMU的博客
11-18 6633
今天在跑一个faster-rcnn的案例（https://pjreddie.com/darknet/yolo/）涉及到编译 openCV，于是又再一次编译并配置一次 OpenCV。 值得一提的是，如果你只是使用一些深度学习框架（如，tensorflow 或者 keras 等）需要用到 opencv 的话（import cv2），只需要直接安装 opencv-python 即可。执行 pip install opencv-python 命令即可。 期间也遇到一些挺常见的错误，本人借此机会整理于此。
centos7下opencv3.3安装
dongtinghong的专栏
10-12 4687
转载自：http://blog.csdn.net/kakitgogogo/article/details/52490010 opencv是个跨平台计算机视觉库，很久之前就对opencv感兴趣了，但是由于以前用的是centos6.8，各种依赖项都是版本太老，安装起来十分费尽（glib,gtk+什么的更新无力）。直到现在更新到了centos7，终于安装成功了。在此把安装过程记录下来。安装
解决OpenCV源码编译报错
sophia_xw的博客
10-11 3338
解决报错FATAL: In-source builds are not allowed. You should create separate directory for build files. 解释： 很多模块在编译源码时，需要在源码文件夹中新建Build（也可你自己命名）文件夹，经验所得。 解决办法 打开命令终端，执行下面命令 rm CMakeCache.txt mkdir bu...
【linux-opencv】linux编译opencv报错：in-source builds are not allowed
计算机视觉算法开发与落地
11-22 1571
linux下opencv编译问题——in-source builds are not allowed
opencv图片矫正在linux环境的使用
sky2019116的博客
01-21 604
本文主要讲解opencv在linux下如何生成.so文件，可以先在网上找找有没有对应版本的so文件
【Python编程进阶】：Opencv安装问题深度剖析与解决
[【Python编程进阶】：Opencv安装问题深度剖析与解决](https://itslinuxfoss.com/wp-content/uploads/2022/06/OpenCV-2.png) # 1. Python编程与OpenCV简介 ## 1.1 Python编程的简述 Python是一种广泛使用的高级...
GPU+Cuda8.0+cudnn8+OpenCv2.4.13+Caffee 安装教程嘎嘎
嘿，逮到一只大码农
11-13 1078
 1 安装CUDA准备工作1.1.检查自己的GPU是否是CUDA-capable 在终端中输入： lspci | grep -i nvidia，会显示自己的NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 2、查看Linux发行版本，x86_64(64位)??   # unam...
【深入理解OpenCV安装过程】：模块与依赖管理的终极解析
OpenCV概述及安装需求分析 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量用于图像处理和计算机视觉的算法。为了充分利用OpenCV的功能，了解其架构和安装...
【Python环境配置】：Opencv安装报错全攻略与应对策略
![【Python环境配置】：Opencv安装报错全攻略与应对策略]...在深入探讨OpenCV安装与配置之前，我们必须首先理解Python环境配置的重要性。Python是一种解释型编程语言，它的运行依赖于Python解释器环
Opencv编译出现“In-source builds are not allowed“
悟已往之不谏，知来者之可追
04-19 9735
应该是在代码根目录下直接执行过cmake，导致根目录下生成了CMakeCache.txt，需要删除CMakeCache.txt再次执行编译即可。 参考链接
02-cmake语法-if、条件表达
04-18 1458
格式： if(expression) # then section. COMMAND1(ARGS ...) COMMAND2(ARGS ...) ... elseif(expression2) # elseif section. COMMAND1(ARGS ...) COMMAND2(ARGS ...) ... else() ...
虚拟机中CMake学习笔记
Is_Superman的博客
03-17 1429
CMake学习笔记
CMake Error at CMakeLists.txt:11
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冰天雪地
09-29 1万+
背景：编译opencv源码。 问题：用clion或者CMake命令时报错，报错类型为：CMake Error at CMakeLists.txt:11 (message):FATAL: In-source builds are not allowed.You should create a separate directory for build files. 解决方案: 进到op...
Ubuntu16.04安装opencv3.4.0，错误解决，卸载方法
sunshine__0411的博客
11-12 1734
今天在ubuntu16.04上安装opencv3.4.0，用cmake .命令进行编译时，遇到一个错误卡了很久 现在正在等待编译，顺便记录一下opencv的安装过程和遇到的错误 一、安装 1、方法一：在python环境下，直接用pip安装即可： pip install opencv-python 2、方法二：自己编译 1）下载opencv安装包，并解压至指定...
configure: error: you must configure in a separate build directory
weixin_34279061的博客
05-02 557
configure glibc-2.14 时出现以下错误： [root@localhost opt]# cd glibc-2.14 [root@localhost glibc-2.14]# ./configure checking build system type... x86_64-unknown-linux-gnu check...
nginx配置出错 could not build the server_names_hash, you should increase either server_names_hash_max_si
我的成长日记
08-26 9091
错误信息 could not build the server_names_hash, you should increase either server_names_hash_max_size: 512 or server_names_hash_bucket_size: 64
run nginx报错，解决方式 Are you trying to mount a directory onto a file
baidu_21349635的专栏
02-19 2185
参考链接: http://www.cnblogs.com/xishaohui/p/8871994.html 思路 1 先run一个nginx docker run \ --name centos_nginx \ -d -p 80:80 \ -v /usr/local/nginx/html:/usr/share/nginx/html \ -v /usr/local/nginx/logs:/var...
【opencv】opencv编译生成sln的方法
lvsolo的专栏
10-09 2395
在opencv2.4版本中，在source目录下直接运行cmake . CMakeLists.txt即可； 在后来的opencv3.3.0版本中，直接运行提示 FATAL: In-source builds are not allowed. You should create separate directory for build files. 需要在source文件夹
C:\Users\SZUT>pip3 install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com Collecting opencv-python Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/17/06/68c27a523103dad5837dc5b87e71285280c4f098c60e4fe8a8db6486ab09/opencv-python-4.11.0.86.tar.gz (95.2MB) 100% |████████████████████████████████| 95.2MB 3.3MB/s Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in c:\users\szut\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (from opencv-python) Building wheels for collected packages: opencv-python Running setup.py bdist_wheel for opencv-python ... error Failed building wheel for opencv-python Running setup.py clean for opencv-python Failed to build opencv-python Installing collected packages: opencv-python Running setup.py install for opencv-python ... canceled Operation cancelled by user
最新发布
03-23
<think>好的，用户遇到了安装opencv-python时构建wheel失败的问题，需要帮助解决。首先，我需要回忆相关的错误信息和常见解决方法。根据提供的引用内容，错误可能涉及环境配置、依赖缺失、Python版本兼容性或镜像源问题。 用户提到使用的是Python 3.6和阿里云镜像源。首先，Python 3.6可能较旧，而opencv-python可能有版本兼容性问题。需要检查opencv-python支持的Python版本。其次，镜像源可能没有预编译的wheel文件，导致pip尝试从源代码构建，但缺少必要的构建工具或依赖。 接下来，我应该分步骤建议用户。首先，确保系统依赖安装，比如CMake、gcc等。然后，尝试升级pip和setuptools，因为旧版本可能无法处理某些包的构建。如果这些步骤失败，可以建议用户安装预编译的包，比如opencv-python-headless，或者使用较旧版本的opencv-python兼容Python 3.6。 另外，用户提到使用阿里云镜像源，可能需要检查该镜像是否有可用的wheel文件。如果镜像源没有，可以尝试临时换到官方源。如果用户必须使用Python 3.6，可能需要安装特定版本的opencv-python，如4.3.0.36，并确保使用正确的镜像源。 最后，如果所有方法都失败，建议用户使用Docker或conda环境，这些环境可能已经配置好了必要的依赖，避免本地构建的问题。</think>### 解决 pip 安装 opencv-python 构建 wheel 失败问题 #### 1. 检查环境依赖 opencv-python 需要系统级依赖项（如C++编译工具链和图像库）。若缺失，会导致构建失败： - **Ubuntu/Debian**： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` - **CentOS**： ```bash sudo yum groupinstall "Development Tools" sudo yum install cmake gtk2-devel pkgconfig libavc1394-devel ``` #### 2. 升级 pip 和 setuptools 旧版本工具可能导致兼容性问题： ```bash python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` #### 3. 使用预编译的 opencv-python-headless 若 opencv-python 安装失败，可尝试无界面版本（无需GUI依赖）： ```bash pip install opencv-python-headless -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` #### 4. 指定兼容 Python 3.6 的版本 Python 3.6 可能需安装较旧版本的 opencv-python。查阅版本兼容性后尝试： ```bash pip install opencv-python==4.3.0.36 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` #### 5. 禁用 PEP 517 构建 强制使用旧版安装方式绕过构建问题： ```bash pip install opencv-python --no-use-pep517 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` #### 6. 使用官方 PyPI 镜像临时测试 阿里云镜像可能缺少预编译包，临时切换官方源验证： ```bash pip install opencv-python -i https://pypi.org/simple ``` #### 7. 通过 whl 文件手动安装 从 [PyPI opencv-python](https://pypi.org/project/opencv-python/#files) 下载对应系统的 `.whl` 文件（如 `opencv_python-4.5.5.64-cp36-cp36m-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl`），然后本地安装： ```bash pip install opencv_python-4.5.5.64-cp36-cp36m-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl ``` #### 8. 使用 conda 虚拟环境（替代方案） 若 pip 持续失败，conda 可能提供预编译版本： ```bash conda create -n py36 python=3.6 conda activate py36 conda install -c conda-forge opencv ``` ### 总结 以上方法按成功率排序，推荐依次尝试。若系统依赖缺失是主因，优先完成步骤1；若 Python 3.6 限制导致问题，步骤4或7更有效[^1][^2][^3]。
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