Ubuntu-16.06 + OpenCV-3.3.0 + 一些常见的问题

前言：

2017.11.18：根据实践过程整理出第一版。

2018.01.05：更新对 pkgconfig 的说明。

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今天在跑一个faster-rcnn的案例（https://pjreddie.com/darknet/yolo/）涉及到编译 openCV，于是又再一次编译并配置一次 OpenCV。OpenCV的编译过程需要一点时间，重要的是在编译的时候会出现一些常见的问题。整理下来有助于以后的再次使用。

值得一提的是，如果你只是使用一些深度学习框架（如，tensorflow 或者 keras 等）需要用到 opencv 的话（import cv2），只需要直接安装 opencv-python 即可。安装命令如下所示：

pip install opencv-python

ubuntu 系统下更多软件的安装和配置请参考：http://blog.youkuaiyun.com/houchaoqun_xmu/article/details/72461592

使用 ubuntu 的同志们请注意，很多情况要区分你输入的命令有没有加 “sudo”。比如说，你在安装 anaconda2 的过程中都是在“未使用sudo”的前提下进行安装（bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh），此时系统中有两个python2环境。第一个是 ubuntu 系统自带的python2.7，你可以使用 sudo python 进入命令行模式；还有一个就是你刚刚安装的 Anaconda 中的 python，你可以直接键入命令 “python” 就可以直接进入命令行模式。

关键来了，如果你现在需要安装 tensorflow，你想使用 pip 命令直接安装。那么，你使用 " pip install -I tensorflow==0.12.1 " 和 “ sudo pip install -I tensorflow==0.12.1” 是完全不一样的， 它们分别使用了Anaconda和ubuntu系统自带的pip。其中，Anaconda 中集成了很多python相关的工具包，而系统自带的是没有的。在后续的使用中，要千万区分好是否使用 sudo。

参考网址：

opencv 对应的 github 地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/3.3.0

OpenCV在Ubuntu下的安装：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132879.htm

Ubuntu16.04下安装OpenCV3.2.0：https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6490017.html

安装步骤：

part1：所需的相关插件、工具包

sudo apt-get install build-essential    # 搭建C/C++编译环境

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev  # 关联库

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev  # 关联库

part2：OpenCV 安装

1）到 github 下载 OpenCV 源码：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

2）在根目录下创建一个新目录（mkdir my_build_dir），目的是存放 cmake 生成的文件

3）执行如下命令进行 cmake（注意根据实际情况修改命令中相应的路径）

cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=my_build_dir -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/hcq/document/opencv

如果遇到如下问题，请先将根目录下的 “CMakeCache.txt” 文件删掉，再重新执行一遍上述命令。

hcq@hcq-home:~/document/opencv$ cmake .
CMake Error at CMakeLists.txt:11 (message):