977.有序数组的平方 --双指针法
数组其实是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了。
那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。
此时可以考虑双指针法了,i指向起始位置,j指向终止位置。
定义一个新数组result,和A数组一样的大小,让k指向result数组终止位置。
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j] 那么result[k--] = A[j] * A[j];
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j] 那么result[k--] = A[i] * A[i];
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {//左右指针
int len = nums.size();
int l = 0;
int r = len -1;
int k = len -1;
vector<int> nums1(len,0);
while(l <= r){
if(nums[l]*nums[l] < nums[r]*nums[r]){
nums1[k--] = nums[r]*nums[r];
r--;
}
else {
nums1[k--] = nums[l]*nums[l];
l++;
}
}
return nums1;
}
};
双指针类型:左右指针(左右指针交替寻找元素),快慢指针(快指针寻找元素,赋给慢指针)
209.长度最小的子数组 --滑动窗口
所谓滑动窗口,就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果。
在暴力解法中,是一个for循环滑动窗口的起始位置,一个for循环为滑动窗口的终止位置,用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。而滑动窗口中for循环的索引为终止位置,然后再确定起始位置。
滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况,不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)的暴力解法降为O(n)。
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int len = nums.size();
int min = len+1;
int i=0;
int sum = 0;
for(int j = 0;j < len;j++){//终止位置
sum += nums[j];
while(sum >= target){//起始位置
min = (j - i +1)<min?(j-i+1):min;
sum -= nums[i++];
}
}
return min==len+1?0:min;
}
};
59.螺旋矩阵II --模拟过程
模拟过程要坚持循环不变量原则,否则很容易混乱。
由外向内一圈一圈这么画下去。
可以发现这里的边界条件非常多,在一个循环中,如此多的边界条件,如果不按照固定规则来遍历,那就是一进循环深似海,从此offer是路人。
这里一圈下来,我们要画每四条边,这四条边怎么画,每画一条边都要坚持一致的左闭右开,或者左开右闭的原则,这样这一圈才能按照统一的规则画下来。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
vector<vector<int>> nums(n,vector<int>(n,0));
int num = 1;
//(i,i) (i,n-i-1)
//(n-i-1,i) (n-i-1,n-i-1)
for(int i = 0;i < n/2;i++){//0,...,n/2圈,n奇数时中心还剩一个值
//从左到右,左闭右开[i,n-i-1)
for(int j = i;j < n-1-i;j++){
nums[i][j] = num++;
}
//从上到下,上闭下开[i,n-i-1)
for(int j = i;j < n-1-i;j++){
nums[j][n-i-1] = num++;
}
//从右到左,右闭左开(i,n-i-1]
for(int j = n-i-1;j > i;j--){
nums[n-i-1][j] = num++;
}
//从下到上,下闭上开
for(int j = n-i-1;j > i;j--){
nums[j][i] = num++;
}
}
//n为奇数时,nums[n/2][n/2]单独赋值
if(n%2 == 1)nums[n/2][n/2]=n*n;
return nums;
}
};
本文介绍了如何利用双指针技巧计算有序数组平方的最大值,使用滑动窗口优化长度最小子数组的问题,以及模拟过程处理螺旋矩阵的生成,展示了在IT技术中如何高效地解决数组和动态规划问题。
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