rcl1245804161的博客

ResNet50 使用cifar-10数据集训练，出现了训练精度高，验证精度仅有75%的问题。还请各位同学不吝赐教！ 由于是第一次在电脑上跑实验，代码是从TensorFlow2.0卷积神经网络实战上的代码，经过自己调试之后程序可以正常执行，但是结果不是很好，还请各位道友不吝赐教！ 下面抛出代码： 获取数据集的代码： import pickle import numpy as np import os from PIL import Image import tensorflow as tf def i

dict.copy() #返回一个字典的浅复制。 具体解析： dict1 = {‘Name’: ‘张三’, ‘Age’: 27}; dict2 = dict1.copy() print “New Dictinary : %s” % str(dict2) 以上实例输出结果为： New Dictinary : {‘Age’: 27, ‘Name’: ‘张三’} 直接赋值和 copy 的区别: dict1 = {‘user’:‘runoob’,‘num’:[1,2,3]} dict2 = dict1