为了支持能够并发执行任意复杂度的拓扑结构的工作流,
可以设计一种脚本语言,其可以非阻塞的形式并发执行任务。
如何在单线程执行脚本中实现并发任务执行模型呢?
我们可以参考类似微软的函数 WaitForMultipleObjects,我们开启任务的时候可以异步的执行它,在脚本中不阻塞。
而可以阻塞在脚本语言的wait函数上,当某个任务完成后,放开阻塞,控制权交由脚本,可以判断具体完成的任务,来决定之后触发的工作流。
下面请看一段lua代码:
create_task("t1",1); create_task("t2",2); create_task("t3",3); create_task("t4",4); start_task("t1"); start_task("t2"); local alltasks = {"t1","t2"} while true do t=wait_for_multiple_tasks(alltasks,false) for i=1,table.getn(alltasks) do if alltasks[i]==t then table.remove(alltasks,i) break end end if t=="t1" then table.insert(alltasks,"t3") start_task("t3") end if t=="t2" then table.insert(alltasks,"t4") start_task("t4") end if table.getn(alltasks)==0 then break end end debug("finished")
创建4个任务,同时开始T1、T2,当T1完成时执行T3,T2完成时执行T4,全部执行完之后打印finished
当然,这只是一个模型示例,并非我们最终脚本的形式。
那么,其实基于这个模型,我们就可以实现任意复杂的工作流形式了。