Codeforces Round 907 (Div. 2)B题(位运算相关)

文章讨论了一种基于二进制策略优化数组元素操作的方法,通过找到最小的能整除元素的2次幂,确定操作数轨迹并执行相应操作。C++代码展示了如何利用__builtin_ctz函数进行高效位运算。

Deja Vu

题目

titile

输入输出范例
input

4
5 3
1 2 3 4 4
2 3 4
7 3
7 8 12 36 48 6 3
10 4 2
5 4
2 2 2 2 2
1 1 1 1
5 5
1 2 4 8 16
5 2 3 4 1

output

1 2 3 6 6
7 10 14 38 58 6 3
3 3 3 3 3
1 3 7 11 19

解析

此题主要的难度在于对于题意的理解与分析,这道题用到了二进制思想:用二次幂的不同阶段来对数组中的元素划分等级分别进行操作。同时在后面用到了二进制函数。
这题可以排除x数组多余元素的干扰,首先第一点可以看明白:如果
a i 可以被 2 x j 所除尽,那么就把 a i 加上个 2 x j − 1 , 加完以后最大的 2 次幂除数就是 2 x j − 1 了 a_{i}可以被2^{x_j}所除尽,那么就把a_i加上个2^{x_j-1},加完以后最大的\\2次幂除数就是2^{x_j-1}了 ai可以被2xj所除尽,那么就把ai加上个2xj1,加完以后最大的2次幂除数就是2xj1
因此,只要先遇到一个可以进行操作的 x i 那么下一个有效 x j 就是 比 x i 小且距离 x i 最近的那一个 x 元素 因此,只要先遇到一个可以进行操作的x_i那么下一个有效x_j就是\\比x_i小且距离x_i最近的那一个x元素 因此,只要先遇到一个可以进行操作的xi那么下一个有效xj就是xi小且距离xi最近的那一个x元素
在明白了这一点以后就可以进行下一步的推算了

在对于每一个a数组内元素进行operation时,必然会第一个进行对于 x 1 x_1 x1的operation,那么会发什么什么情况呢。

情况 1 ,我们的 a i 可以被 2 x 1 除尽,那么他就确定好了操作数轨迹, 按照先前说的那个规则不断向下寻找下一个可进行操作的 x j , 当然,这个寻找操作可以提前做好 情况1,我们的a_i可以被2^{x_1}除尽,那么他就确定好了操作数轨迹,\\按照先前说的那个规则不断向下寻找下一个可进行操作的x_j,\\当然,这个寻找操作可以提前做好 情况1,我们的ai可以被2x1除尽,那么他就确定好了操作数轨迹,按照先前说的那个规则不断向下寻找下一个可进行操作的xj当然,这个寻找操作可以提前做好
情况二:我们的 a i 不可以被 2 x 1 除尽, 那么它必然是可以被一个 2 x i 除尽(当 x i 小于 x 1 时候), 而这个 x i 就是他最终要进行操作的那么多操作数中的首个操作数, 而这个 x i 因为小于 x 1 也必然是在情况 1 那个操作数轨迹数列中, 因此提前把这寻找操作数列的一步做好同样可以帮助到这一种情况 情况二:我们的a_i不可以被2^{x_1}除尽,\\那么它必然是可以被一个2^{x_i}除尽(当x_i小于x_1时候),\\而这个x_i就是他最终要进行操作的那么多操作数中的首个操作数,\\而这个x_i因为小于x_1也必然是在情况1那个操作数轨迹数列中,\\因此提前把这寻找操作数列的一步做好同样可以帮助到这一种情况 情况二:我们的ai不可以被2x1除尽,那么它必然是可以被一个2xi除尽(当xi小于x1时候),而这个xi就是他最终要进行操作的那么多操作数中的首个操作数,而这个xi因为小于x1也必然是在情况1那个操作数轨迹数列中,因此提前把这寻找操作数列的一步做好同样可以帮助到这一种情况

代码实现部分解析

此处暂借jiangly的代码来说明一下,他的代码思路清晰

#include <bits/stdc++.h>

using i64 = long long;

void solve() {
    int n, q;
    std::cin >> n >> q;
    
    std::vector<int> a(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::cin >> a[i];
    }
    
    std::array<int, 30> f{};
    for (int i = 0; i < 30; i++) {
        f[i] = 1 << i;
    }
    while (q--) {
        int x;
        std::cin >> x;
        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            if ((f[i] & ((1 << x) - 1)) == 0) {
                f[i] += 1 << (x - 1);
            }
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int k = __builtin_ctz(a[i]);
        a[i] += f[k] - (1 << k);
        std::cout << a[i] << " \n"[i == n - 1];
    }
}

int main() {
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    std::cin.tie(nullptr);
    
    int t;
    std::cin >> t;
    
    while (t--) {
        solve();
    }
    
    return 0;
}

代码部分解析

 std::array<int, 30> f{};
    for (int i = 0; i < 30; i++) {
        f[i] = 1 << i;
    }
    while (q--) {
        int x;
        std::cin >> x;
        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            if ((f[i] & ((1 << x) - 1)) == 0) {
                f[i] += 1 << (x - 1);
            }
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int k = __builtin_ctz(a[i]);
        a[i] += f[k] - (1 << k);
        std::cout << a[i] << " \n"[i == n - 1];
    }

KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 243: …行输出操作,运用到了二进制函数_̲_builtin_ctz他可以…
唔,懒得介绍了,有别人已经介绍好了的,我搬过来吧
c语言高效位运算之__builtin_ctz

### 关于Codeforces Round 925 Div. 3 的目及解析 #### A. Plus One on the Subset 在这个问中,给定一个整数序列 \(a_1, a_2, \ldots, a_n\) 和若干次操作。每次可以选择任意子集并将这些位置上的元素增加一。目标是最少的操作次数使得所有元素都变成相同的值[^1]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int t; cin >> t; while (t--) { int n; cin >> n; bool all_same = true; int first_value; cin >> first_value; for (int i = 1; i < n; ++i) { int temp; cin >> temp; if (temp != first_value) all_same = false; } if (all_same || n == 1) cout << "0\n"; else cout << "1\n"; } } ``` 这段代码通过判断输入数组中的所有元素是否已经相同来决定最少需要几次操作可以完成任务。如果所有的数值一开始就相等,则不需要任何改变;如果有不同的数值存在,则只需一次操作就可以让整个集合内的数字变得一致。 #### B. Multiply by Two, Divide by One 此要求处理一系列由两个正整数构成的询问,对于每一个询问给出的结果是能否仅利用两种变换——将当前数翻倍或是除以二(当且仅当该数为偶数时),最终达到另一个指定的目标值。 为了实现这一点,可以从终点反向推导回起点,在每一步尝试逆运算直到回到起始状态或者发现不可能的情况为止。具体来说就是不断地执行减半(如果是奇数则无法继续)以及加上其一半的过程,直至到达原点或确认不可达性。 #### C. Make It Increasing 这个问的任务是在不违反特定条件下尽可能多地保留原始数组里的项的同时构建一个新的严格递增序列。允许的操作是从已有的列表里移除某些成员而不改变其余部分相对顺序。 一种有效的策略是对初始数据先做预处理排序之后再逐一遍历比较相邻两项之间的关系,以此为基础做出取舍决策。这样做的好处是可以快速定位哪些地方出现了重复或者是不符合增长趋势的地方,并据此调整方案。 #### D. Yet Another Array Partitioning Problem 本涉及到了如何分割一个长度固定的整型数组成多个连续片段的问,目的是最小化各分段内部最大差值之和的最大可能值。这实际上是一个经典的动态规划问变种版本之一。 解决方法通常涉及到定义合适的DP表格用于记录中间计算结果以便后续查询使用。这里的关键在于合理设计转移方程从而能够高效求得最优解路径。同时还需要注意边界条件设定以免造成逻辑错误影响整体性能表现。 #### E. The Strongest Build 针对这一挑战,背景设置在一个虚拟编程竞赛平台之上,参赛者们被鼓励提交自己的解决方案参与评分竞争。然而有趣的是,评判标准并非单纯基于运行效率而是取决于所选算法复杂度级别与实际消耗资源量之间是否存在显著差异作为奖励依据。 因此解答此类问往往需要综合考量时间空间开销等因素的影响程度,进而挑选出最适宜当下环境状况的最佳实践方式来进行编码实现。此外还需特别留意特殊测试用例的存在可能性及其应对措施安排等问细节之处。
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